ผู้ติดตาม 171 คน

ติดตาม

1/2

1 คนบันทึกแล้ว

พื้นฐาน python ก่อนใช้Ai เขียนcode ให้

#พื้นฐานการเขียนเว็ปไซต์ #pythonprogramming #pythonlearning #ติดเทรนด์ #python

การใช้ AI อย่าง Gemini ช่วยเขียนโปรแกรมเป็นทางเลือกที่ฉลาดมากครับ แต่เพื่อให้คุณ "คุย" กับมันรู้เรื่อง และสามารถนำ Code ที่ได้ไปปรับแก้หรือไล่เช็คข้อผิดพลาด (Debug) ได้เอง คุณควรมีพื้นฐาน 5 เรื่องหลักนี้ติดตัวไว้ครับ

1. โครงสร้างข้อมูลพื้นฐาน (Data Types & Variables)

คุณต้องรู้ว่าข้อมูลแต่ละประเภททำงานต่างกันอย่างไร เพื่อที่จะบอก Gemini ได้ถูกต้องว่าอยากได้ผลลัพธ์แบบไหน

Integer / Float: ตัวเลขเต็มและทศนิยม (ใช้คำนวณ)

String: ข้อความ (ต้องอยู่ในเครื่องหมาย " " หรือ ' ')

Boolean: ค่าความจริง (True หรือ False)

List: การเก็บข้อมูลหลายตัวไว้ในตัวแปรเดียว เช่น [1, 2, 3]

2. โครงสร้างการควบคุม (Control Flow)

เป็นส่วนที่กำหนด "ตรรกะ" ของโปรแกรม ถ้าคุณเข้าใจส่วนนี้ คุณจะอ่าน Code ที่ Gemini เจนให้รู้เรื่องทันที

If-Else: การตัดสินใจ (ถ้า... ให้ทำ... ถ้าไม่ใช่... ให้ทำ...)

Loops (For / While): การสั่งให้ทำงานซ้ำๆ เช่น วนลูปอ่านรายชื่อลูกค้าทุกคนในไฟล์

3. การทำ Indentation (การย่อหน้า)

ในภาษา Python "การย่อหน้า" คือหัวใจสำคัญ ครับ ต่างจากภาษาอื่นที่ใช้ปีกกา { }

ถ้า Gemini เจน Code มาให้แล้วคุณ Copy ไปวางแต่ย่อหน้าเพี้ยน โปรแกรมจะ Error ทันที

ปกติจะใช้การกด Tab หรือ Space 4 ครั้ง เพื่อบอกว่า Code ส่วนนี้อยู่ภายใต้เงื่อนไขหรือฟังก์ชันไหน

4. ฟังก์ชันและการรับค่า (Functions & Arguments)

Gemini มักจะเขียน Code แยกเป็นฟังก์ชันเพื่อให้ดูสะอาดตา

def: คือคำสั่งประกาศฟังก์ชัน

Arguments: คือค่าที่เรา "ส่งเข้า" ไปให้ฟังก์ชันประมวลผล

Return: คือค่าที่ฟังก์ชัน "ส่งกลับ" ออกมาให้เราใช้งานต่อ

5. การอ่าน Error และการ Debug เบื้องต้น

บางครั้ง Gemini อาจจะให้ Code ที่ใช้ไม่ได้ทันที (เช่น Library เก่าไป หรือลอจิกคลาดเคลื่อน)

คุณควรดู Traceback (ข้อความสีแดงๆ เวลา Error) ให้เป็น เช่น SyntaxError, TypeError, หรือ NameError

เมื่อเจอ Error ให้ก๊อปปี้ข้อความนั้นส่งกลับไปถาม Gemini ว่า "ฉันรันโค้ดแล้วเจอ Error แบบนี้ ต้องแก้ยังไง?"

💡 ทริคการสั่ง Gemini (Prompting Tips)

เพื่อให้ได้ Code ที่คุณภาพสูงและพร้อมใช้:

บอกวัตถุประสงค์ชัดเจน: "เขียนโค้ด Python สำหรับคำนวณภาษีเงินได้ โดยรับค่าจากผู้ใช้"

ระบุ Input/Output: "รับค่าเป็น List ของตัวเลข และให้ Output เป็นค่าเฉลี่ย"

สั่งให้คอมเมนต์: "ช่วยเขียนคอมเมนต์อธิบายแต่ละบรรทัดเป็นภาษาไทยให้ด้วย"

การวางโครงสร้างโปรเจกต์ (Project Structure) ที่ดีจะช่วยให้ Gemini เจนโค้ดให้คุณได้อย่างเป็นระบบ และเมื่อโปรเจกต์ขยายใหญ่ขึ้น คุณจะไม่หลงทางครับ สำหรับ Python พื้นฐานจนถึงระดับกลาง นี่คือโครงสร้างมาตรฐานที่นิยมใช้กันครับ

1. โครงสร้างโฟลเดอร์มาตรฐาน (Standard Directory Layout)

หากคุณสั่งให้ Gemini เขียนโปรแกรมที่มีหลายไฟล์ ควรจัดเก็บดังนี้:

Plaintext

my_project/

├── main.py # ไฟล์หลักสำหรับรันโปรแกรม

├── requirements.txt # รายชื่อ Library ที่ต้องติดตั้ง (เช่น pandas, requests)

├── .gitignore # ไฟล์ที่บอก Git ว่าไม่ต้องเอาอะไรขึ้น Cloud (เช่น venv)

├── README.md # คำอธิบายโปรเจกต์ วิธีใช้งาน

├── src/ # (Optional) โฟลเดอร์เก็บ Source Code แยกย่อย

│ ├── __init__.py # ทำให้โฟลเดอร์นี้เป็น Python Package

│ └── utils.py # ไฟล์เก็บฟังก์ชันเสริมต่างๆ

└── venv/ # Virtual Environment (ห้ามแก้ไขไฟล์ในนี้)

2. แผนผังการทำงานของโปรเจกต์ Python

เพื่อให้เห็นภาพว่าแต่ละส่วนทำงานร่วมกันอย่างไรเมื่อคุณสั่งให้ AI เขียนโค้ด:

Environment (venv): เปรียบเสมือนกล่องแยกส่วน เพื่อไม่ให้ Library ของโปรเจกต์นี้ไปตีกับโปรเจกต์อื่น

Dependencies (requirements.txt): รายการ "เครื่องมือ" ที่ต้องใช้

Logic (Modules/Utils): ส่วนที่เก็บสูตรคำนวณหรือคำสั่งเฉพาะทาง

Entry Point (main.py): จุดกดปุ่ม Start เพื่อเรียกใช้ทุกอย่าง

4/1 แก้ไขเป็น

จากประสบการณ์ที่ใช้ AI อย่าง Gemini ช่วยเขียนโปรแกรม Python มา ผมพบว่าแม้จะมี AI ช่วยสร้างโค้ดให้อัตโนมัติ แต่การเข้าใจพื้นฐาน Python อย่างลึกซึ้งก็ยังสำคัญมาก ๆ เพราะจะช่วยให้เราสามารถจับความหมายและตรรกะของโค้ดที่ได้มาได้อย่างถูกต้อง รวมถึงช่วยให้แก้ไขและ Debug โค้ดได้สะดวกขึ้น การรู้จักชนิดข้อมูลพื้นฐานเช่น Integer, Float, String, Boolean และ List เป็นสิ่งจำเป็น เพราะ AI จะตอบสนองคำสั่งของเราได้ดีขึ้นเมื่อเราอธิบายชนิดข้อมูลได้ชัดเจน และยังเพิ่มความแม่นยำในการใช้งานโค้ดหรือคำนวณต่าง ๆ โดยเฉพาะเวลาต้องจัดการข้อมูลหลายตัวใน List หรือช่วงทำ Loop การเข้าใจ Control Flow อย่าง If-Else และ For/While Loop ก็ทำให้เราควบคุมการทำงานของโปรแกรมได้ดีขึ้น และเมื่อ AI สร้างโค้ดที่มีตรรกะซับซ้อน เราจะอ่านและปรับแก้ได้รวดเร็วไม่งงกับโครงสร้าง เรื่องที่สำคัญมากคือ Indentation หรือการย่อหน้าใน Python ซึ่งต่างจากหลายภาษาที่ใช้ปีกกา การวางตำแหน่งของโค้ดให้ถูกต้องมีผลต่อการทำงาน หาก AI สร้างโค้ดมาแล้วเรา Copy-Paste แต่ Indentation ผิดพลาดจะทำให้เกิด Error ทันที การรู้ว่าใช้ Tab หรือ Space 4 ช่องจึงช่วยลดปัญหานี้ได้เยอะ ฟังก์ชันและ Arguments ช่วยให้โค้ดดูสะอาดและเป็นระบบมากขึ้น เมื่อเราเรียนรู้วิธีประกาศฟังก์ชัน รับค่า และคืนค่ากลับ จะช่วยให้เราแบ่งงานแต่ละส่วนได้ชัดเจนและเรียกใช้ซ้ำได้หลายครั้ง โดยไม่ต้องเขียนโค้ดยาว ๆ ซ้ำ ๆ สุดท้าย การดู Error เบื้องต้น เช่น SyntaxError, TypeError หรือ NameError เป็นความรู้จำเป็นที่จะช่วยให้เข้าใจว่าเกิดปัญหาอะไรในโค้ด และเราจะส่งข้อความ Error นั้นไปถาม AI เพื่อขอคำแนะนำแก้ไขได้อย่างถูกจุด นอกจากนี้ การวางโครงสร้างโปรเจกต์ให้เป็นมาตรฐาน ยังสำคัญมาก เหมาะกับโปรเจกต์ที่มีหลายไฟล์และใช้ AI สร้างโค้ด เช่น การสร้างโฟลเดอร์ src สำหรับเก็บโค้ดหลัก, main.py เป็นจุดเริ่มต้นรันโปรแกรม, requirements.txt สำหรับอธิบายไลบรารีที่ต้องติดตั้ง และ venv เพื่อแยกสภาพแวดล้อมของโปรเจกต์ไม่ให้ไลบรารีชนกัน จากที่ใช้ Gemini สั่งเขียนโค้ดบ่อย ๆ พบว่าถ้าเราให้คำสั่ง (prompt) ชัดเจนว่าต้องการอะไร ใส่รายละเอียด Input/Output และขอให้ใส่คอมเมนต์อธิบายเป็นภาษาไทย จะช่วยลดโค้ดที่ต้องแก้ไขทีหลัง ช่วยให้โค้ดที่ได้ใช้งานได้จริงและเข้าใจง่ายขึ้นมาก ส่วนตัวคิดว่าการใช้ AI อย่าง Gemini ช่วยเขียน Python เป็นเครื่องมือที่ดีมาก แต่การมีพื้นฐานเหล่านี้ยังจำเป็นอย่างยิ่งถ้าอยากทำงานกับ AI ได้เต็มประสิทธิภาพและรู้วิธีจัดการกับโค้ดที่ได้รับมาได้เอง

โพสต์ที่เกี่ยวข้อง

ภาพแสดง 5 วิธีลดงานด้วย ChatGPT สำหรับโปรแกรมเมอร์ โดยมีชายหนุ่มกำลังอธิบายและตัวอย่างการใช้ ChatGPT แปลภาษาจากไทยเป็นอังกฤษ

ภาพแสดงการใช้ ChatGPT ช่วยอธิบายโค้ด Python ที่ซับซ้อน รวมถึงฟังก์ชัน `add()` และ `unittest` เพื่อลดความซับซ้อนของโค้ด

ภาพแสดงการใช้ ChatGPT สร้างโค้ด GUI ล็อกอินด้วยภาษา Python โดยใช้ Tkinter เป็นตัวอย่างการสร้างโค้ด

เทคนิคให้ AI ช่วยเขียนโปรแกรม

#AI #โปรแกรมเมอร์ #programmer #developer #chatgpt

ถูกใจ 8 ครั้ง

ภาพหญิงสาวนั่งทำงานหน้าคอมพิวเตอร์ แสดงแผนการเรียน AI ฟรีด้วยตัวเองภายใน 3 เดือน ฉบับภาษาไทย ซึ่งเป็นคอร์สเต็มที่คุ้มค่า

ภาพแสดงแผนการเรียน AI สัปดาห์ที่ 1-2 เกี่ยวกับบทนำสู่ Generative AI พร้อมหัวข้อการเรียนรู้และตัวอย่างวิดีโอ YouTube ที่เกี่ยวข้องกับการทำความเข้าใจพื้นฐาน Generative AI

ภาพแสดงแผนการเรียน AI สัปดาห์ที่ 3 เน้นการเรียนรู้ AI Agent แบบ No-Code พร้อมหัวข้อการเรียนรู้และตัวอย่างวิดีโอ YouTube เกี่ยวกับการสร้าง Automation ด้วย n8n, Make.com และ Zapier

เรียน AI ด้วยตัวเองฉบับภาษาไทย!

ลองเรียนกันดูน้า ติดตรงไหรถามได้ค่า #ai #aiautomation #เรียนai #สอนai #ทักษะai

ถูกใจ 939 ครั้ง

ภาพพื้นหลังสีน้ำเงินม่วง แสดงตัวเลข 15 สีเหลืองขนาดใหญ่ พร้อมไอคอนสมองรูปวงจรไฟฟ้าที่มีคำว่า AI และข้อความ “คอร์สเรียนฟรี! ฟรี! อัพสกิลสายงาน AI เพิ่มเงินเดือน 15%” ที่ด้านล่างซ้ายมีโลโก้ Lemon8 และชื่อผู้ใช้ @reviews99

15 คอร์สเรียนฟรี อัปสกิล AI

15 คอร์สเรียนฟรี พร้อมใบประกาศ อัปสกิล AI เพิ่มโอกาสทำเงิน AI กำลังเปลี่ยนโฉมทุกสายอาชีพ ใครที่อยากมี “แต้มต่อ” ในการสมัครงานหรือเลื่อนตำแหน่ง ควรหันมาเรียนคอร์สสั้นที่มี ใบประกาศ (Micro-certification) ซึ่งช่วยเพิ่มรายได้เฉลี่ยได้ 10–15% --- 15 คอร์สเรียนฟรี พร้อมใบประกาศ (อัปเดต 2025)

ถูกใจ 167 ครั้ง

$ภาพหน้าจอแสดงแพลตฟอร์ม DEVLAB สำหรับฝึกเขียนโค้ด Python พร้อมตัวอย่างโค้ดและข้อความว่า \"ฝึกเขียน 'Python' ฉบับเริ่มจากศูนย์ (0)\" และกล่าวถึง \"DevLab\" กับ \"ChatGPT\"$

ภาพหน้าจอแพลตฟอร์ม DEVLAB แสดงจำนวนโจทย์ทั้งหมด 509 ข้อ ตั้งแต่ง่ายไปยาก พร้อมเมนูนำทางและระบุว่าผู้ที่ทำโจทย์ผ่าน 20 ข้อขึ้นไปจะได้รับเกียรติบัตร/ใบรับรอง

$ภาพหน้าจอ DEVLAB แสดงตัวอย่างโค้ด Python และข้อความเน้นย้ำว่า \"แก้โจทย์ได้ 20 ข้อ Devlab ออกใบรับรองให้ด้วยนะ ถือว่ามีประสบการณ์ในการเขียนโปรแกรม\" เพื่อยืนยันการได้รับใบรับรองเมื่อทำโจทย์ครบ$

ฝึกเขียน"Python" ฉบับเริ่มจาก 0

ใครอยากลองหัด "เขียนโปรแกรม" แต่ไม่รู้จะเริ่มเขียนยังไง ผมแนะนำครับ "DEVLAB" มีโจทย์ให้ลองเขียนเพียบเลย ตั้งแต่ง่ายไปจนถึงยาก เขียนได้หลายภาษา Python, C ,C# ,Java อื่นๆ มีการตรวจด้วย AI หากทำครบ 20 โจทย์ เราจะได้ใบเกียรติบัตร/ใบรับรอง ให้ด้วยนะ เก็บเป็น Port ยื่นสมัครงานได้

ถูกใจ 1482 ครั้ง

ภาพหน้าปกบทความเรื่อง 'Python ที่ควรรู้สำหรับมือใหม่ #3 การติดตั้งและใช้งาน Python Google Colab' พร้อมตัวอย่างโค้ด Python ใน Google Colab ที่แสดงการประกาศตัวแปร การพิมพ์ค่า และการใช้เงื่อนไข if-else

ภาพแสดงวิธีการค้นหา 'Google Colab' ใน Google และเน้นย้ำว่าสามารถกดเข้าใช้งานได้ทันทีโดยไม่ต้องติดตั้งโปรแกรมใดๆ

ภาพแสดงหน้าต่าง 'Open notebook' ของ Google Colab พร้อมคำแนะนำให้เลือกที่เก็บไฟล์ Code Python ซึ่งในตัวอย่างคือ Google Drive และวิธีการกดสร้าง Notebook ใหม่

Python ที่ควรรู้การใช้งาน Python ผ่าน Google Colab

ก่อนหน้านี้ได้แชร์เนื้อหาเกี่ยวกับการใช้งาน Python ผ่าน Jupyter Notebook กันไปแล้ว 📌 โพสต์นี้จะแชร์เรื่องการติดตั้งและใช้งาน Python ผ่าน Google Colab 🧾 ใช้งานฟรี แต่สำหรับ Colab pro ราคา $9.99 ต่อเดือน สำหรับใครที่เพิ่งฝึกเขียนแนะนำให้ใช้แบบฟรี เพราะครบสามารถใช้งานได้ดีเลย ✅️ ใช้ Pytho

ถูกใจ 142 ครั้ง

$ภาพประกอบแสดงคนกำลังเขียนโค้ดบนคอมพิวเตอร์ พร้อมคำถามว่า \"เขียนโค้ดไม่เป็น แต่อยากเริ่ม ต้องเริ่มยังไง?\" เพื่อแนะนำการเริ่มต้นเขียนโปรแกรม$

ภาพประกอบคอมพิวเตอร์แสดงไอคอนภาษาโปรแกรมต่างๆ เช่น Python, HTML, CSS, Java พร้อมข้อความแนะนำให้เริ่มจากภาษาง่ายๆ อย่าง Python

ภาพประกอบโลโก้ของแพลตฟอร์มฝึกเขียนโค้ดฟรี ได้แก่ W3Schools, Replit และ SoloLearn พร้อมข้อความแนะนำให้ใช้เว็บ/แอปเหล่านี้

เขียนโค้ดไม่เป็น แต่อยากเริ่ม ต้องเริ่มยังไง?

เริ่มวันนี้ ดีกว่าเลื่อนไปเรื่อย ๆ! 1.✨ เริ่มจากภาษาง่าย ๆ เช่น Python 2.📱 ใช้เว็บ/แอปฝึกเขียนฟรี เช่น W3Schools, Replit, SoloLearn 3.📺 ดูคลิปสอนใน YouTube แล้วลองทำตาม 4.💻 ฝึกเขียนวันละนิด ไม่ต้องเก่งทันที 5.🙋‍♀️ หาเพื่อนหรือคอมมูนิตี้แชร์ความรู้กัน #เขียนโค้ดไม่เป็น #Lemon8ฮาวทู #ติดเท

ถูกใจ 2988 ครั้ง

ภาพแสดงการกำหนดค่าตัวแปรใน Python โดยมีตัวอย่างการกำหนดค่าตัวเลข (x=5) และข้อความ (y="John") พร้อมผลลัพธ์การพิมพ์ค่าออกทางหน้าจอ อธิบายว่า Python เก็บข้อมูลในหน่วยความจำและไม่จำเป็นต้องประกาศชนิดข้อมูลอย่างชัดเจน

💖 มาเริ่มต้นโค้ดดิ้งแบบปังๆ ด้วย Python กันค่ะ! 🐍✨

วันนี้มาทบทวน 2 เรื่องพื้นฐานที่สำคัญมาก: การกำหนดค่าตัวแปร (Variable Assignment) และ การแปลงชนิดข้อมูล (Type Conversion) 💡 ทริคเล็กๆ ที่ทำให้ Python สนุก: เราไม่ต้องประกาศชนิดข้อมูลให้วุ่นวาย และสามารถแปลงตัวเลขเป็นข้อความ หรือแปลงกลับได้ง่ายๆ ด้วยฟังก์ชัน str(), int(), float() เลยน้าาา #py

ถูกใจ 2 ครั้ง

ภาพแสดงการเข้าถึงตัวอักษรใน String ด้วย Index ใน Python โดย String ถูกมองเป็น Array พร้อมตัวอย่างโค้ดที่แสดงผลลัพธ์ 'H' และ 'e' จากคำว่า "Hello, World!"

ภาพแสดงการวนลูปอ่านตัวอักษรแต่ละตัวใน String โดยใช้ for loop ใน Python พร้อมตัวอย่างโค้ดที่วนลูปคำว่า "banana" และแสดงผลลัพธ์ทีละตัวอักษร

ภาพแสดงการหาความยาวของ String โดยใช้ฟังก์ชัน len() ใน Python พร้อมตัวอย่างโค้ดที่หาความยาวของ "Hello, World!" และแสดงผลลัพธ์เป็น 13

🐍 BASIC PYTHON: มาทำความรู้จักกับ Strings (ข้อความ) กัน!

String ใน Python ไม่ได้เป็นแค่กลุ่มของตัวอักษร แต่มีคุณสมบัติที่น่าสนใจมากค่ะ! 💡 🧵 String เป็นเหมือน Array (ลำดับ/Sequence) String ถือเป็นลำดับของตัวอักษร ซึ่งทำให้เราสามารถ: 1. เข้าถึงตัวอักษรได้ (Indexing): • เหมือนกับ Array ทั่วไป เราสามารถเข้าถึงตัวอักษรแต่ละตัวได้ด้วย Index ที่เริ่มจาก 0

ถูกใจ 7 ครั้ง

ภาพการ์ตูนนักเรียนหญิงชี้ไปที่โลโก้ Python รูปวงจรไฟฟ้า พร้อมข้อความ 'Python ที่ไม่ใช่งูเหลือม' และงูการ์ตูนสวมหมวกบัณฑิต แสดงถึงการเรียนรู้ภาษา Python

ภาพนักเรียนหญิงชี้ไปที่โลโก้ Python พร้อมข้อความ '4 สายงานหลัก ที่ Python คือกุญแจสำคัญ' และไอคอนที่เกี่ยวข้องกับ AI, ข้อมูล และระบบอัตโนมัติ

ภาพนักเรียนหญิงชี้ไปที่โลโก้ Python พร้อมข้อความ 'ราชาแห่ง AI & Data (สายงานแห่งอนาคต)' และอธิบายการใช้ Pandas, NumPy ใน Data Science

Python ที่ไม่ใช่งูเหลือม 🐍

🐍 Python ทำอะไรได้บ้าง? สรุปภาษาแห่งอนาคตที่ทุกคนควรเรียนรู้! 💻 อยากเข้าวงการ Tech ต้องรู้! Python คือภาษาโปรแกรมมิงที่ได้รับความนิยมอันดับ 1 เพราะมันยืดหยุ่นมาก และทำได้แทบทุกอย่าง ตั้งแต่จัดการข้อมูลไปจนถึงสร้าง AI! มาดู 4 สายงานหลัก ที่ Python คือกุญแจสำคัญ: 1. 🧠 ราชาแห่ง AI & Data (สายงา

ถูกใจ 17 ครั้ง

ภาพหน้าปกบทความสอนเขียน Python EP.2 สำหรับมือใหม่ แสดงตัวการ์ตูนกำลังใช้แล็ปท็อปที่มีโลโก้ Python และมีข้อความ "print("Hello, world!")" ในกรอบคำพูด

ภาพตัวอย่างโค้ด Python สำหรับ List แสดงการสร้าง, เข้าถึง, เพิ่ม และลบข้อมูลใน List พร้อมผลลัพธ์ที่ได้จากการรันโค้ด

ภาพตัวอย่างโค้ด Python สำหรับ Tuple แสดงการสร้างและเข้าถึงข้อมูลใน Tuple พร้อมผลลัพธ์ที่ได้จากการรันโค้ด

เริ่มต้นเขียน Python: คู่มือสำหรับมือใหม่ 🐍 EP.2

หลังจากที่เราได้เรียนรู้พื้นฐานเบื้องต้นในบทความEP.1 เช่น การติดตั้ง Python, การใช้คำสั่ง print(), ตัวแปร, ชนิดข้อมูล, การรับค่าจากผู้ใช้, โครงสร้างควบคุม, และฟังก์ชัน ในบทนี้เราจะต่อยอดไปสู่เนื้อหาที่ซับซ้อนขึ้น เพื่อให้คุณสามารถใช้งาน Python ได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น (Code และผลลัพธ์ในบทความE

ถูกใจ 80 ครั้ง

ใครอยากเริ่มเรียน coding ต้องฟัง

ยุคนี้สกิลที่ทุกคน ควรมีติดตัวไว้เป็นการเขียนโค้ด ถึงแม้ว่าจะมี ai แล้ว แต่การที่เรารู้จักการเขียดโค้ดได้เบื้องต้นก็จะช่วยทำให้เราสามารถทำงานกับai ได้มีประสิทธิภาพมากขึ้น #coding #programming #Lemon8ฮาวทู #เทคโนโลยีai #ทักษะai

ถูกใจ 1081 ครั้ง

มือใหม่เริ่มตรงนี้! 5 เว็บฝึกเขียนโค้ดฉบับคนไม่มีพื้นฐานก็ทำได้✨

การเรียนเขียนโค้ด ก็เป็นสกิลอันดับต้นๆของคนอยากฝึก Skills ใหม่ๆ แต่ไม่รู้จะเริ่มยังไง จะเรียนรู้เรื่องไหม? ไม่ใช่ปัญหาเพราะเราได้รวบรวมเว็บในการเรียนเขียนโค้ดตั้งแต่ Beginner ไปยังระดับ Advanced มาไว้ให้แล้ว มีเว็นไหนบ้างมาดูกั๊น~ 1. Coddy เป็นเว็บฝึกฝนการเขียนโค้ดอันดับต้นๆ เรียนเข้าใจง่ายเพราะ

ถูกใจ 937 ครั้ง

ภาพเปรียบเทียบ Kaggle และ Google Colab สำหรับมือใหม่ในการเลือกใช้ Python Editor โดยแสดงหน้าจอ Kaggle ที่กำลังโหลดข้อมูลจาก Kaggle Dataset และหน้าจอ Google Colab ที่แสดงการเข้าถึงไฟล์ข้อมูล

เลือกใช้ Python Editor อันไหนดี Kaggle vs Colab

ทั้ง Kaggle Jupyter Server และ Google Colab เป็น Cloud-based Notebook ที่ช่วยให้เรารัน Python ได้โดยไม่ต้องติดตั้งอะไรเพิ่ม แต่มีความแตกต่างกันในเรื่อง การเข้าถึงข้อมูล, การใช้ GPU/TPU, และการใช้งานร่วมกับแพลตฟอร์มอื่นๆ 🔥 เปรียบเทียบ Kaggle Jupyter vs. Google Colab ✅️ จุดเด่นของ Kaggle Jupyte

ถูกใจ 82 ครั้ง

Python : สอนทำโจทย์ใช้ IF เช็คเงื่อนไข

#จารย์หมา #py #python #tutorial #coding

ถูกใจ 744 ครั้ง

ภาพแสดงโค้ด Python สำหรับการต่อ String โดยไม่มีช่องว่าง ตัวแปร 'a' คือ 'Hello' และ 'b' คือ 'World' เมื่อใช้ 'c = a + b' ผลลัพธ์ที่ได้คือ 'HelloWorld' แสดงการเชื่อม String พื้นฐานใน Python.

🔗 Basic Python: ต่อ String ง่ายๆ ด้วย Concatenation!

มาเรียนรู้พื้นฐานที่สำคัญที่สุดของ Python ในเรื่อง Strings กันต่อเลยค่ะ! วันนี้มาดูวิธีการ "เชื่อม" หรือ "ต่อ" ข้อความเข้าด้วยกัน หรือที่เรียกว่า Concatenation กันนะคะ! ✨ การต่อ String ง่ายมากๆ ค่ะ เราใช้เครื่องหมาย + ในการนำ String ตั้งแต่สองตัวขึ้นไปมาเชื่อมติดกัน! 1. การเชื่อ

ถูกใจ 1 ครั้ง

ภาพหน้าจอแล็ปท็อปและสมุดบันทึก พร้อมโลโก้ Python และข้อความว่า "แชร์ลายแทงฝึกเขียนโปรแกรม Python สำหรับสาย Data"

ภาพหน้าจอแล็ปท็อปและคีย์บอร์ด แสดงข้อความ "Step 1: Basic Coding" และคำอธิบายพื้นฐาน Python เช่น Data Type, Flow Chart, If-Else, For Loop, While Loop, Method

ภาพหน้าจอแล็ปท็อปแสดงตารางข้อมูลในโปรแกรมวิเคราะห์ และข้อความ "Step 2: Data Preparation" พร้อมคำอธิบายการใช้ Pandas จัดการ Big Data

แชร์ลายแทงฝึกเขียนโปรแกรม Python สำหรับสาย Data 📈

สวัสดีค่า วันนี้เตยจะแชร์ลายแทง แนวทางการฝึกเขียนโปรแกรม Python สำหรับสาย Data Science Step 1: Basic Coding Link: Basic Python Coding Step 2: Data Preparation Link: Python for Data Analysis Step 3: Data Visualization Link: Python for Data Visualization Step 4: Machine Learning L

ถูกใจ 1325 ครั้ง

ภาพแสดงโจทย์ Python ประจำวันเกี่ยวกับการนับจำนวนสระ (a, e, i, o, u) ในสตริง โดยฟังก์ชัน `count_vowels` ต้องนับทั้งตัวพิมพ์เล็กและตัวพิมพ์ใหญ่ พร้อมระบุข้อกำหนดและงานที่ต้องทำ

ภาพแสดงตัวอย่างการใช้งานฟังก์ชัน `count_vowels` พร้อมอินพุตและเอาต์พุตที่คาดหวัง เช่น "Hello World" ได้ 3 สระ และ "Python Programming" ได้ 5 สระ เพื่ออธิบายโจทย์ให้ชัดเจนยิ่งขึ้น

ภาพแสดงเฉลยโค้ด Python สำหรับฟังก์ชัน `count_vowels` ที่ใช้การแปลงสตริงเป็นตัวพิมพ์เล็กทั้งหมด (`.lower()`) และวนลูปเพื่อตรวจสอบว่าแต่ละตัวอักษรเป็นสระหรือไม่ ก่อนจะคืนค่าจำนวนสระที่นับได้

🐍 Daily Python Problem: มาฝึกเขียนโค้ดกันเถอะ ✨

วันนี้มาทำโจทย์พื้นฐานที่น่าสนใจและได้ใช้บ่อยๆ ใน Python ค่ะ: "การนับจำนวนสระ (Vowels: a, e, i, o, u) ใน String" 📝 โจทย์ (Problem & Task): เขียนฟังก์ชันชื่อ count_vowels(text) ที่รับพารามิเตอร์เป็น String และต้องนับจำนวนสระทั้งหมดที่อยู่ใน String นั้น โดยต้องนับรวมทั้ง ตัวพิมพ์เล็กและ

ถูกใจ 5 ครั้ง

เรียน Python ฟรี ‼️ ไม่มีพื้นฐานก็เรียนได้ 20 ชั่วโมงเต็มๆ

สวัสดีค่า Python เป็น programing language ที่สำคัญมากในการทำงานสาย Data เพราะเป็นภาษาที่มีความ flexble และสามารถจัดการข้อมูลขนาดใหญ่ดีสุด ซึ่งตอนเตยเริ่มต้นเรียน Python ก็เริ่มเรียนจาก 2 คลิปนี้ ของช่อง “KongRukSiam” เรียนฟรีๆ แต่ สอนดีมากจริงๆ ไม่มีพื้นฐานก็เข้าใจค่ะ พิกัดคลิปเรียน : พิมพ์ใ

ถูกใจ 943 ครั้ง

ภาพหน้าปกแสดงหัวข้อ 'วิธีใช้ Sonnet 4.5 โมเดลเขียนโค้ดสุดโหด จาก Claude AI Prompt ภาษาไทยได้' บนพื้นหลังสีเบจ พร้อมโลโก้ Lemon8

ภาพหน้าจอการดาวน์โหลด Node.js v22.20.0 (LTS) สำหรับ macOS พร้อมคำสั่งติดตั้ง nvm และ Node.js โดยมีตัวการ์ตูนถือแมวนั่งอยู่ด้านล่าง

ภาพหน้าจอ Terminal แสดงคำสั่ง 'npm install -g @anthropic-ai/claude-code' สำหรับติดตั้ง Claude Code พร้อมข้อความ 'เปิด Terminal หรือ CMD' และ 'แล้ววางคอมมานด์นี้'

วิธีใช้ Sonnet 4.5 โมเดลเขียนโค้ดสุดโหด

เขียนให้ --> แก้ให้ --> สั่งให้รันให้ก็ทำ ส่วนเราแค่นั่ง Prompt แต่รู้ด้วยก็ดีว่าทำอะไรอยู่555 #ai #codingtips #โปรแกรมเมอร์

ถูกใจ 38 ครั้ง

ภาพหน้าปกนำเสนอหัวข้อ 'Python ที่ควรรู้ สำหรับมือใหม่ #4 การติดตั้งและใช้งาน Python VS Code' แสดงโลโก้ Visual Studio Code และภาพประกอบคอมพิวเตอร์พร้อมเครื่องหมายถูก

ภาพหน้าจอหลักของโปรแกรม Visual Studio Code แสดงหน้า Welcome พร้อมข้อความอธิบายว่าใช้สร้างไฟล์ .py หรือเปิดโปรเจกต์เพื่อรันโค้ด และรองรับหลายภาษา เช่น Python, JavaScript, C#, Json, Java

ภาพตัวอย่างโค้ด Python ในไฟล์ views.py บน Visual Studio Code พร้อมหน้าต่าง Terminal ด้านล่างที่แสดงผลลัพธ์การรันโค้ดและข้อความแจ้งเตือนเกี่ยวกับไลบรารี openai

Python ที่ควรรู้ การใช้งาน Python ผ่าน VS Code

ก่อนหน้านี้ได้แชร์เนื้อหาเกี่ยวกับการใช้งาน Python ผ่าน Google Colab กันไปแล้ว 📌 โพสต์นี้จะแชร์เรื่องการติดตั้งและใช้งาน Python ผ่าน VS Code กันค๊าา เหมาะกับคนที่ต้องการเขียน Python จริงจัง ทำเป็น Project เพื่อใช้งานจริง ✅️ ใช้ Python Interpreter มีหลายวิธีดังนี้ 1️⃣ Command Line/Terminal

ถูกใจ 108 ครั้ง

ภาพแสดงหน้าจอ Google Colab พร้อมโค้ด Python เบื้องต้นสำหรับการประกาศตัวแปร การพิมพ์ค่า และการใช้เงื่อนไข if-else เพื่อแนะนำการเขียนโปรแกรมสำหรับผู้ที่ต้องการเปลี่ยนสายงานมาด้าน Data

ภาพแสดงขั้นตอนการเข้าถึง Google Colab ผ่าน Google Drive โดยเน้นที่การเลือก 'Google Colaboratory' เพื่อสร้างไฟล์ Python สำหรับผู้เริ่มต้นที่ไม่สะดวกติดตั้��งโปรแกรม

ภาพหน้าจอ Google Colab แสดงโครงสร้างพื้นฐานของ Python รวมถึงการประกาศตัวแปร การแสดงผล การสร้างเงื่อนไข การใช้ loop และการสร้างฟังก์ชัน พร้อมคำอธิบายประกอบแต่ละส่วน

Python เบื้องต้นสำหรับคนอยากย้ายงานมาสาย Data

สำหรับใครที่อยากเปลี่ยนสายมาทำงานสาย Data แล้วต้องการฝึก Skill Python หรือสร้างพอร์ตโฟลิโอ ไว้สมัครงาน สามารถลองฝึกเขียน Python ได้ด้วยตัวเอง ไม่ยุ่งยากในการลงโปรแกรม หรือ install package Python เนื่องจาก Google มี Google Colab ให้ใช้งานฟรีได้ ทั้งสะดวก และใช้งานง่าย แหล่งเรียนรู้เพิ่มเติม 📌 Py

ถูกใจ 275 ครั้ง

ภาษาคอม ภาษาไหนง่ายที่สุด! 💻🤘

ภาษาโค้ด ภาษาคอม ภาษาไหนง่ายสุดกันนะครับ!! ก่อนจะรู้จักก่อนจะชอบสายนี้ ผมว่าภาษาโค้ดดูไม่ยากมาก ถ้าเราจำโค้ดได้จำหลักการการทำงาน ลำดับดีๆก็น่าจะไม่ยาก แต่พอได้เรียนแล้วจริงๆยากพอตัวเลยครับถ้าเขียนรหัสโค้ดเป็นหน้ากระดาษแต่ รันรหัสแล้ว error 😂😂 ค่อนข้างจะท้อเลยครับถ้า error บ่อยๆ สมองตุบๆเลย🧠 แต่ถ

ถูกใจ 576 ครั้ง

$ภาพประกอบแสดงคนกำลังเขียนโค้ดบนคอมพิวเตอร์หลายจอ พร้อมข้อความว่า \"มือใหม่เขียนโค้ด 'สูตรลับจำง่าย'\" และ \"ฝึกทุกวัน = เก่งแน่นอน!\" เพื่อแนะนำการเริ่มต้นเขียนโปรแกรม$

$ภาพมือชูสามนิ้ว พร้อมข้อความว่า \"จำ 3 ตัวนี้ ให้ขึ้นใจ!\" เพื่อเน้นย้ำถึงหลักการสำคัญสามประการในการเขียนโค้ด$

$ภาพแล็ปท็อปพร้อมไอคอนรับข้อมูล และข้อความว่า \"จำ 3 ตัวนี้ INPUT = รับข้อมูล\" อธิบายถึงขั้นตอนแรกของการประมวลผลข้อมูล$

มือใหม่เขียนโค้ด พร้อม “สูตรลับจำง่าย” 🔥

💡 จำ 3 ตัวนี้ให้ขึ้นใจ! 🔹 Input = รับข้อมูล 🔹 Process = คิดคำนวณ/เงื่อนไข 🔹 Output = แสดงผล 📌 คิดเหมือน “เครื่องคิดเลข” ใส่ข้อมูล → ประมวลผล → แสดงผลลัพธ์ เริ่มจากภาษาง่ายอย่าง Python แล้วฝึกทุกวัน = เก่งแน่นอน! #พื้นฐาน #เขียนโปรแกรม #ติดเทรนด์ #Lemon8ฮาวทู #ป้ายยากับlemon8

ถูกใจ 622 ครั้ง

อยากเก่ง? ไม่มีพื้นฐาน? ไม่รู้จะเริ่มยังไง? คลิปนี้มีคำตอบครับ

พอดีเห็นเพื่อนๆถามกันเข้ามาเยอะมากนะครับ อยากจะเริ่มเขียนโปรแกรม แต่ไม่มีพื้นฐาน ไม่รู้จะเริ่มยังไง เดี๋ยววันนี้ผมจะแชร์ให้ทุกคนฟังนะครับ ว่าผมฝึกเขียนโปรแกรมยังไง เรียนรู้จากที่ไหน ก่อนอื่นถ้าใครยังไม่มีพื้นฐาน ก่อนอื่นเราจะต้องมาปูพื้นฐานเบื้องต้น เกี่ยวกับการทำงานของคอมพิวเตอร์ และหลักการ

ถูกใจ 725 ครั้ง

AI ตัวร้าย 5555

AI ตัวร้าย 5555 #programmer #chatgpt #ai #โปรแกรมเมอร์ #ประสบการณ์ทำงาน #เรื่องเล่าที่ทำงาน #การพัฒนาตน

ถูกใจ 69 ครั้ง

ภาพแสดงโค้ด Python สำหรับเกม Hangman และโครงสร้างไฟล์โปรเจกต์ พร้อมข้อความว่า "Mini Project พร้อมโค้ด python พัฒนา+สานต่อได้เต็มที่เลยครับ!" บนพื้นหลังโค้ด

ภาพแสดงโค้ด Python สำหรับสร้างนาฬิกาปลุกแบบเรียบง่าย มีฟังก์ชันตั้งเวลาปลุก เลื่อนปลุก และหยุดปลุก พร้อมชื่อโปรเจกต์ "นาฬิกาปลุกแบบเรียบง่าย"

ภาพแสดงโค้ด Python สำหรับโปรเจกต์รายการสิ่งที่ต้องทำ (To-Do List) ซึ่งมีฟังก์ชันเพิ่ม ลบ และดูรายการงาน พร้อมชื่อโปรเจกต์ "รายการสิ่งที่ต้องทำ"

Mini project พร้อม โค้ด python Ep.2👍✅

Ep.2 มาต่อกับ mini project กับโค้ด python กันครับ คราวก่อนก็มี มินิ โปรเจกต์กับโค้ดไปแล้ว 5 โปรเจกต์ ตอนนี้เพิ่มให้อีก 5 โปรเจกต์เล็กๆที่สามารถพัฒนาและสานต่อได้ยาวๆเลยครับ โปรเจกต์ Python ขนาดเล็กง่ายๆ จะช่วยเสริมสร้างทักษะพื้นฐานและความมั่นใจให้กับเรา ในการทำให้งานซ้ำๆ เป็นระบบอัตโนมัติผ่านโปร

ถูกใจ 463 ครั้ง

ภาพแสดงหัวข้อ 'Python เบื้องต้น สำหรับคนอยากย้ายงานมาสาย Data #2' พร้อมตัวอย่างโค้ด Python สำหรับการเขียนและอ่านไฟล์ รวมถึงการใช้ไลบรารี math และ random พร้อมโลโก้ Jupyter และ Colab

ภาพอธิบายโค้ด Python สำหรับการเขียนและอ่านไฟล์ โดยชี้แจงโหมด 'w' และ 'r' พร้อมตัวอย่างการ import ไลบรารี math และ random รวมถึงฟังก์ชัน math.sqrt และ math.ceil

ภาพแสดงการสร้าง Set ใน Python เพื่อเก็บข้อมูลที่ไม่ซ้ำกัน และการใช้คำสั่ง set() เพื่อตัดค่าซ้ำออก นอกจากนี้ยังแสดงการใช้ input() เพื่อรับค่าจากผู้ใช้

Python เบื้องต้น สำหรับคนอยากย้ายงานมาสาย Data #2

ต่อจากครั้งที่แล้วที่ได้แชร์การฝึกเขียน Python เบื้องต้น สำหรับคนอยากย้ายงานมาสาย Data มาฝึกเขียนกันต่อ Part 2 เพื่อสร้างพอร์ตโฟลิโอ ไว้สมัครงาน สามารถลองฝึกเขียน Python ได้ด้วยตัวเอง ไม่ยุ่งยากในการลงโปรแกรม หรือ install package Python #dataengineer #dataanalyst #datascience #พัฒนาตัวเอ

ถูกใจ 243 ครั้ง

มาเขียนโค้ดครั้งแรกไปด้วยกัน 😍

มาเขียนโค้ดครั้งแรกไปด้วยกัน โดยใช้ภาษา Python ผ่าน Google Colab #ตัวช่วยการงาน #เทคโนโลยี #pythonprogramming #softwaredeveloper #dataanalytic #excel

ถูกใจ 866 ครั้ง

ภาพแสดงคำแนะนำการใช้ AI ในการฝึกเขียนโค้ด โดยแบ่งเป็นวิธีที่ผิด (สั่งให้ AI ทำทั้งหมด) และวิธีที่ถูกต้อง (ใช้ AI ช่วยวางแผน, เป็น Syntax Helper, อธิบาย Error, รีวิวโค้ด) พร้อมเคล็ดลับให้พิมพ์โค้ดตามทีละตัว

คู่มือใช้ AI ฝึกเขียนโค้ด: ใช้ยังไงให้เก่งจริง ไม่ใช่แค่งานเสร็จ

ยุคนี้ใคร ๆ ก็ใช้ AI ช่วยเขียนโค้ดได้ แต่จุดวัดใจมันอยู่ที่ "วิธีใช้" ครับ ถ้าใช้ถูกวิธี คุณจะมี Mentor ส่วนตัวที่เก่งที่สุดในโลก แต่ถ้าใช้ผิด คุณจะกลายเป็นแค่คนกดปุ่มที่เขียนโค้ดเองไม่เป็นเลย มาดูกัน! ❌ วิธีที่ผิด: Cheat Mode (กับดักความสบาย) นี่คือทางลัดสู่หายนะของ Programmer มือใหม่ค

ถูกใจ 1 ครั้ง

Python เบื้องต้น สำหรับคนอยากย้ายงานมาสาย Data #4

การฝึกเขียน Python เบื้องต้น สำหรับคนอยากย้ายงานมาสาย Data มาฝึกเขียนกันต่อ Part 4 เพื่อสร้างพอร์ตโฟลิโอ ไว้สมัครงาน สามารถลองฝึกเขียน Python ได้ด้วยตัวเอง ไม่ยุ่งยากในการลงโปรแกรม หรือ install package Python 📌 ใช้ Google Colab ในการ Run Code น๊าาา ส่วนการใช้งาน Colab เคยแชร์ไว้แล้วก่อนหน้านี้

ถูกใจ 219 ครั้ง

เขียนโค้ด Python คำนวณ BMI

เขียนโค้ด Python คำนวณ BMI #ตัวช่วยการงาน #pythonprogramming #excel #เทคโนโลยี

ถูกใจ 213 ครั้ง

ภาพแสดงตัวอย่างโค้ด Python การสร้าง f-string โดยกำหนดตัวแปร age และนำไปแทรกในข้อความด้วยเครื่องหมายปีกกา {} พร้อมผลลัพธ์ที่แสดงชื่อและอายุอย่างถูกต้อง อธิบายการใช้งาน f-string เบื้องต้น

📝 Basic Python: จัด String ให้สวยเป๊ะ ด้วย f-String! 🌟

หลังจากที่เราเรียนเรื่อง String Concatenation ด้วยเครื่องหมาย + ไปแล้ว วันนี้ขอเสนอวิธีการที่ ทันสมัยและง่ายกว่ามาก ในการแทรกค่าตัวแปรเข้าไปใน String นั่นคือ f-Strings ค่ะ! ✨ f-String ย่อมาจาก Formatted String Literal เป็นวิธีการที่ดีที่สุดในการ Format String ตั้งแต่ Python 3.6 เป็นต้นมาค่ะ 💡

ถูกใจ 3 ครั้ง

ภาพแสดงตัวอย่างโค้ด Python สำหรับประเภทข้อมูล Text Type: str โดยใช้ฟังก์ชัน type() เพื่อตรวจสอบชนิดข้อมูลของตัวแปร 'a' ที่เก็บข้อความ 'Hello World' ซึ่งผลลัพธ์คือ <class 'str'>

ภาพแสดงตัวอย่างโค้ด Python สำหรับประเภทข้อมูล Numeric Types: int, float, complex โดยใช้ฟังก์ชัน type() เพื่อตรวจสอบชนิดข้อมูลของตัวแปร 'x', 'y', 'z' ที่เก็บค่าตัวเลขประ��เภทต่างๆ

ภาพแสดงตัวอย่างโค้ด Python สำหรับประเภทข้อมูล Sequence Types: list, tuple, range โดยใช้ฟังก์ชัน type() เพื่อตรวจสอบชนิดข้อมูลของตัวแปร 'x', 'y', 'z' ที่เก็บข้อมูลแบบลำดับ

🚀 สรุป Data Types ใน Python ที่ต้องรู้!

นี่คือประเภทข้อมูล (Data Types) พื้นฐานที่สำคัญมากๆ ในภาษา Python ค่ะ/ครับ! การรู้ว่าข้อมูลแต่ละประเภทเก็บค่าอย่างไรและทำงานอย่างไรคือหัวใจของการเขียนโค้ดเลย! 📊 ประเภทข้อมูลหลัก (Key Data Types): • Text Type: str (String) - ใช้สำหรับข้อความ • Numeric Types: int (จำนวนเต็ม), float (ทศนิยม), com

ถูกใจ 11 ครั้ง

✨ เรียนฟรี! 7 วันเต็ม! DataCamp จัดให้! ✨

อยากเก่ง Python, OpenAI, SQL, Power BI หรือบุกเบิกสายงาน AI ไหม? นี่คือโอกาสของคุณ! เข้าถึง ทุกหลักสูตร (600+), เส้นทางอาชีพ, โปรเจกต์, และใบรับรอง ฟรีตลอดสัปดาห์! ไม่มีค่าใช้จ่าย! ไม่มีบัตรเครดิต! #developer #python #data #ai #learnonlemon8

ถูกใจ 0 ครั้ง

ภาพการ์ตูนเด็กผู้หญิงกำลังมองแล็ปท็อปด้วยสีหน้ากังวล มีข้อความว่า "เจอ Error แล้วทำไงต่อ" และ "มือใหม่หัด Coding" แสดงถึงความท้าทายในการเริ่มต้นเขียนโค้ด

ภาพการ์ตูนเด็กผู้หญิงกำลังคิด มีฟองความคิดแสดงโลโก้ Python, JS (JavaScript) และ C++ พร้อมข้อความ "เลือกภาษาที่ใช่" และคำแนะนำเกี่ยวกับภาษาโปรแกรมต่างๆ

ภาพการ์ตูนเด็กผู้หญิงกำลังติดตั้งโปรแกรมบนแล็ปท็อปอย่างมีความสุข มีข้อความว่า "ติดตั้งโปรแกรมที่จำเป็น Code Editor" และชื่อโปรแกรมยอดนิยม เช่น VsCode, Pycharm

มือใหม่เริ่มต้นเขียนโค้ดต้องทำยังไง? 👩‍💻

เริ่มต้นเขียนโค้ดต้องทำยังไง? 👩‍💻 มาดู 5 ขั้นตอนง่ายๆ ที่มือใหม่ก็ทำตามได้เลย! ✨ หลายคนอยากลองเขียนโค้ดแต่ไม่รู้จะเริ่มตรงไหนดีใช่มั้ย? ไม่ต้องกังวลเลยค่ะ! วันนี้จะมาแชร์ขั้นตอนง่ายๆ ที่จะช่วยให้คุณเริ่มต้นเส้นทางโปรแกรมเมอร์ได้อย่างถูกทางแน่นอน! 1. เลือกภาษาแรกที่ใช่ การเลือก 'ภาษาแรก'

ถูกใจ 350 ครั้ง

ภาพแบ่งครึ่งซ้ายเป็นผู้หญิงทำอาหารในครัว ขวาเป็นผู้หญิงกำลังโค้ดคอมพิวเตอร์ มีตัวการ์ตูนเด็กหญิงอยู่ตรงกลาง พร้อมข้อความว่า "แม่วัย 48 ตื่นตี 4 มาเขียนโค้ด? จากตะหลิว สู่ Python... จะรอดหรือร่วง?"

ผู้หญิงยืนอยู่ในป่ากล้วย มีคำศัพท์เทคนิค Python, Terminal, CRUD, PowerShell ลอยอยู่รอบๆ และตัวการ์ตูนเด็กหญิงถือไฟฉาย พร�้อมข้อความว่า "เมื่อฉันพาตัวเองเดินเข้า 'ดงกล้วย' แห่งโลก Coding (งงเบอร์นี้ เลิกดีไหมนะ?)"

ผู้หญิงตกใจปิดปากอยู่หน้าจอคอมพิวเตอร์ที่แสดงคำว่า "ERROR" สีแดง มีตัวการ์ตูนเด็กหญิงเอื้อมมือไปที่จอ และมีผีลอยอยู่ด้านข้าง พร้อมข้อความว่า "ERROR โผล่มาเหมือนผีตอนตี 2 แต่แม่ 48 บอกเลย... กูไม่หนี!"

🍳 แม่บ้านวัย 48 ขอท้าชน Python! ตื่นตี 4 มาเรียนโค้ด...

เชื่อไหมคะ... ชีวิตแม่ปกติคือ ตื่นตี ⏰ 04:40 น. เด้งตัวจากที่นอน (โดยไม่งอแง) 🍳 05:00 น. เข้าครัวควงตะหลิว เตรียมอาหารเช้า ทำกับข้าวง่ายๆ อย่างทอดไข่เจียว ผัดผัก เตรียมเสื้อผ้าให้ลูกก่อนไปโรงเรียน 🏃‍♀️ 05:50 น. ไปวิ่งออกกำลังกายรับแสงแรก ...ทุกอย่างดูเหมือนจะราบรื่นและควบคุมได้ จนกระทั่งเข

ถูกใจ 9 ครั้ง

ภาพหน้าจอโทรศัพท์แสดงไอคอนแอป Datacamp พร้อมเมนูป๊อปอัป และข้อความโปรโมทว่า Datacamp เปิดให้เรียน Python & AI ฟรีพร้อมใบรับรองถึงสิ้นเดือนนี้ ซึ่งปกติมีค่าใช้จ่ายเกือบ 5,000 บาทต่อปี

ภาพโปรโมท Datacamp 'FREE ACCESS WEEK' ให้เรียน Python และ AI ฟรี 200+ คอร์ส โดยระบุว่าสิทธิ์ฟรีจะหมดในวันที่ 31 สิงหาคม พร้อมนับถอยหลังและข้อความว่ามีคอร์สให้เลือกเรียนมากกว่า 200 คอร์ส

ภาพหน้าจอ Datacamp แสดงรายละเอียดคอร์ส 'Introduction to Python Basic' ที่เน้นการเรียนรู้แบบลงมือทำ มีแบบฝึกหัด และระบุว่ามี 205 คอร์สให้เลือกเรียนแบบบุฟเฟต์ก่อนวันที่ 31 สิงหาคม

Datacamp เปิดให้เรียนฟรี! Python & AI

🚨 ด่วนนนน! เรียน Python & AI ฟรี 7 วันกับ Datacamp 🚨 ใครกำลังหาทางอัปสกิลสาย Data, AI, Coding ห้ามพลาด! ตอนนี้ Datacamp แพลตฟอร์มเรียนออนไลน์ระดับโลก (ใช้กันในหลายมหาวิทยาลัยและองค์กรดังๆ) เปิดให้เรียน ฟรีกว่า 200 คอร์ส 📚 ทั้ง Python, AI, Data Science, Machine Learning และอีกเพียบ! ✅

ถูกใจ 62 ครั้ง

✅เขียนโค้ดทำไม เรียนเขียนโค้ดแล้วได้อะไร✨

👱 รู้หรือไม่ ⁉️การเรียนเขียนโค้ดดิ้งของเด็กๆในยุคนี้สำคัญพอๆกับวิชาหลักหลายๆวิชาที่ต้องเรียนในห้องเรียน เพราะเมื่อเข้าสู่ยุค AI การเรียนรู้ของเด็กๆก็เริ่มเปลี่ยนไป มาฝึกให้เด็กๆรู้จักใช้ logic ในการแก้ปัญหา ผ่านการเรียนรู้ด้วย Lego Education กันค่ะ ▶️เรียนสนุก เข้าใจง่าย สามารถนำไปปรับใช้กับเรื

ถูกใจ 2 ครั้ง

รู้ไว้ไม่เสียหลาย

ทำไม C และ C++ ยังคงสำคัญในยุค AI ที่ Python ครองเมือง? 🐍🆚⚙️ ในยุคที่ปัญญาประดิษฐ์ (AI) กำลังเฟื่องฟู หลายคนคงคุ้นเคยกับภาษา Python เป็นอย่างดี เพราะทั้งเขียนง่าย มีไลบรารีทรงพลังอย่าง TensorFlow หรือ PyTorch ให้ใช้ ทำให้การสร้าง AI กลายเป็นเรื่องง่ายขึ้นมาก คำถามที่ตามมาคือ แล้วภาษาโปรแกรมสุดคลาส

ถูกใจ 26 ครั้ง

ภาพแสดงตัวอย่างโค้ด Python สำหรับตรวจสอบว่ามีคำว่า "free" อยู่ในข้อความ "The best things in life are free!" หรือไม่ โดยใช้คีย์เวิร์ด `in` ซึ่งผลลัพธ์ที่ได้คือ `True`

ภาพแสดงตัวอย่างการใช้คีย์เวิร์ด `in` ในคำสั่ง `if` เพื่อตรวจสอบว่ามีคำว่า "free" อยู่ในข้อความหรือไม่ หากพบจะแสดงข้อความ "Yes, 'free' is present." ออกมา

ภาพแสดงตัวอย่างโค้ด Python สำหรับตรวจสอบว่าไม่มีคำว่า "expensive" อยู่ในข้อความ "The best things in life are free!" หรือไม่ โดยใช้คีย์เวิร์ด `not in` ซึ่งผลลัพธ์ที่ได้คือ `True`

🔍 BASIC PYTHON: ตรวจสอบข้อความย่อยใน String!

การตรวจสอบว่ามีคำหรือวลีที่เราต้องการอยู่ในข้อความหลักหรือไม่ เป็นฟังก์ชันที่ใช้บ่อยมากๆ ในการจัดการ String ค่ะ! 🧵 💡 วิธีตรวจสอบการมีอยู่ของ Substring: • 1. เช็คว่า "มี" (Is Present): ใช้คีย์เวิร์ด in • เราสามารถใช้ if "word" in my_string: เพื่อให้โค้ดทำงานต่อเมื่อพบคำนั้น • ถ

ถูกใจ 2 ครั้ง

Python 107 : สอนแปลงชนิดข้อมูล

#python #จารย์หมา #tutorial #coding #tip

ถูกใจ 52 ครั้ง

Python Cheat Sheet

Python Cheat Sheet #ติดเทรนด์ #ป้ายยากับlemon8

ถูกใจ 48 ครั้ง

ภาพแสดงโค้ด Python เบื้องต้นสำหรับการทำซ้ำ (Loops) ด้วย while และ for loop, การรับค่า input, การนับจำนวนตัวอักษร, และการประกาศตัวแปรพร้อมประเภทข้อมูล พร้อมหัวข้อ 'Python เบื้องต้น สำหรับคนอยากย้ายงานมาสาย Data #3'

ภาพอธิบายการทำงานของ while loop ที่วนซ้ำและเพิ่มค่าทีละ 1 จนกว่าเงื่อนไขเป็นเท็จ รวมถึงการประกาศตัวแปรใน Python ที่ไม่ต้องกำหนดชนิดโดยตรง และการใช้ for loop กับ range() พร้อมแสดงผลลัพธ์

ภาพแสดงคำสั่ง Python สำหรับรับค่า input จากผู้ใช้และนับจำนวนตัวอักษรในคำที่กรอกเข้ามา พร้อมตัวอย่าง 'Hello World!' ที่มี 12 ตัวอักษร และโค้ดการสร้าง DataFrame ตัวอย่างด้วยไลบรารี Pandas เพื่อสร้าง Dataset

Python เบื้องต้น สำหรับคนอยากย้ายงานมาสาย Data #3

การฝึกเขียน Python เบื้องต้น สำหรับคนอยากย้ายงานมาสาย Data มาฝึกเขียนกันต่อ Part 3 เพื่อสร้างพอร์ตโฟลิโอ ไว้สมัครงาน สามารถลองฝึกเขียน Python ได้ด้วยตัวเอง ไม่ยุ่งยากในการลงโปรแกรม หรือ install package Python #dataengineer #dataanalyst #datascience #พัฒนาตัวเอง #อาชีพ

ถูกใจ 409 ครั้ง

Python basics : มือใหม่เขียนโค้ดในไหนดี??

#python #pythonprogramming #coding #เขียนโปรแกรม #เขียนโค้ด

ถูกใจ 531 ครั้ง

ภาพแสดงหน้าปกหนังสือ 'Python for Data Analysis' โดย O'REILLY พร้อมโลโก้ Python และโค้ดโปรแกรมเบื้องหลัง มีข้อความว่า 'โหลดฟรี คู่มือ Python for Data Analysis' สำหรับจัดการและวิเคราะห์ข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพ พร้อมตัวอย่างโค้ดจริง โลโก้ FAST TACKS อยู่มุมบนขวา

📒โหลดฟรีคู่มือ Python for Data Analysis สำหรับผู้ที่สนใจ

📒โหลดฟรีคู่มือ Python for Data Analysis เรียนรู้การวิเคราะห์ข้อมูลด้วย Python เนื้อหาจุใจ สาย DATAไม่ควรพลาด . . . . . 📒 พิกัดดาวน์โหลด >โพสต์ในคอมมเนต์ 📍 พิกัดไปโหลด : 👉page: FAST TACKS(โลโก้สีน้ำเงิน เท่านั้น ระวังเพจปลอม) #ติดเทรนด์ #ป้ายยากับlemon8 #หนังสือ #programmer

ถูกใจ 179 ครั้ง

ภาพเปรียบเทียบ Python และ HTML โดยแสดงตัวอย่างโค้ดของทั้งสองภาษา พร้อมข้อความระบุชื่อภาษาและคำอธิบายสั้นๆ

ภาพแสดงตารางเปรียบเทียบหน้าที่หลัก การทำงาน และตัวอย่างงานของ Python กับ HTML พร้อมตัวอย่างโค้ดของแต่ละภาษา

ภาพแสดงความแตกต่าง 3 ข้อแรกระหว่าง Python และ HTML ได้แก่ ประเภทภาษา หน้าที่หลัก และการทำงาน โดยมีข้อความอธิบายชัดเจน

Python vs HTML ต่างกันยังไงบ้าง !

10 ข้อแตกต่างระหว่าง Python กับ HTML แบบชัดเจน เข้าใจง่าย:⚠️✅ 🔍 1. ประเภทภาษา Python: ภาษาโปรแกรม (Programming Language) HTML: ภาษาโครงสร้างเว็บ (Markup Language) 💻 2. หน้าที่หลัก Python: ใช้เขียนโปรแกรม ทำงานคำนวณ ควบคุมตรรกะ HTML: ใช้จัดโครงสร้างหน้าเว็บ เช่น หัวข้อ ย่อหน้า รูปภาพ ลิงก์

ถูกใจ 310 ครั้ง

ภาพแสดงแล็ปท็อปที่มีโลโก้ Python และข้อความ "เขียนแค่ python ได้อะไรบ้าง" พร้อมไอคอนความคิด, คำถาม, เครื่องหมายถูก และตัวการ์ตูนชายยิ้มแย้ม

ภาพพื้นหลังคอมพิวเตอร์ แสดงโลโก้ Python และคำอธิบายว่า Python เป็นภาษาโปรแกรมระดับสูงที่อ่านง่าย มีไลบรารีและชุมชนใหญ่ เหมาะสำหรับงานวิจัย AI/ML และผู้เริ่มต้น

ภาพแสดงคอมพิวเตอร์และรายการงานที่ Python ใช้ได้ เช่น การประมวลผลข้อมูล, Machine Learning/AI และ Web Development (Backend & API) พร้อมไอคอนโฟลเดอร์และ Wi-Fi

python การทำงานและอาชีพที่ตอบโจทย์

แคบชั่นไม่รู้แคบหมูแน่นอน เลื่อนอ่านจากข้างบนเลยครับ #python #ติดเทรนด์ #Lemon8ฮาวทู #pythonprogramming #pythonlearning

ถูกใจ 158 ครั้ง

ภาพรวมการสำรวจข้อมูลด้วย Python แสดงการใช้ df.info() เพื่อดูโครงสร้างข้อมูลและ heatmap เพื่อวิเคราะห์ความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรเชิงตัวเลข พร้อมภาพประกอบการค้นหาข้อมูล

แสดงการโหลดข้อมูลลงในตัวแปร df และคำสั่ง Python พื้นฐาน df.head(), df.shape, df.columns สำหรับการดูข้อมูลเบื้องต้นและโครงสร้างของ DataFrame

อธิบายการใช้คำสั่ง df.info() เพื่อตรวจสอบข้อมูลภาพรวมของ DataFrame รวมถึงจำนวนแถว คอลัมน์ ชื่อคอลัมน์ จำนวนค่าที่ไม่เป็น NaN ประเภทข้อมูล และขนาดหน่วยความจำที่ใช้

ใช้ Python ในการสำรวจข้อมูล (Data Exploration)

Data Exploration (หรือ Exploratory Data Analysis - EDA) คือกระบวนการ สำรวจและเข้าใจข้อมูลเบื้องต้น ก่อนนำไปวิเคราะห์ สร้างโมเดล หรือสื่อสารเชิงธุรกิจ ✅️ จุดประสงค์หลัก 🔍 เข้าใจโครงสร้างของข้อมูล เช่น มีข้อมูลกี่แถว/คอลัมน์, แต่ละฟีเจอร์คืออะไร, มีประเภทข้อมูลอะไรบ้าง 🧼 ตรวจสอบคุณภาพข้อมู

ถูกใจ 262 ครั้ง

Python 101 : ติดตั้ง Python พร้อมสำหรับมือใหม่

#programming #computer #py #python #coding

ถูกใจ 109 ครั้ง

ภาพแสดงรายชื่อคอร์สเรียนออนไลน์สำหรับสายงาน Data พร้อมรายละเอียดผู้จัดทำ วันที่ออกใบรับรอง และหมายเลขใบรับรอง โดยมีข้อความว่า "แนะนำ Course เรียน สำหรับคนที่อยากทำงานสาย Data"

ภาพแสดงรายละเอียดใบรับรอง 3 คอร์สแรก ได้แก่ Microsoft Azure Data Scientist Associate, Building Cloud Computing Solutions at Scale และ Google Business Intelligence Professional Certificate พร้อมวันที่ออกและหมาย��เลขใบรับรอง

ภาพแสดงรายละเอียดใบรับรอง 3 คอร์สสุดท้าย ได้แก่ Data Engineering Foundations (IBM), Microsoft Azure Data Engineering Associate และ Google Data Analytics Specialization พร้อมวันที่ออกและหมายเลขใบรับรอง

แนะนำ Course เรียนออนไลน์ สำหรับสาย Data

📕 Microsoft Azure Data Scientist Associate (DP-100) Specialization เป็นคอร์ส ที่เหมาะสำหรับคนที่กำลังเตรียมตัวสำหรับการสอบ DP-100 ซึ่งภายในคอร์สนี้ประกอบด้วย 5 Course หลัก ซึ่งเป็นภาพรวมเบื้องต้นของการทำงานในด้าน Data Scientist เช่น Machine Leaning Model, ตัวอย่างแบบฝึกหัด DP-100, Azure Databricks

ถูกใจ 307 ครั้ง

ภาพแสดงตัวอย่างการใช้เมธอด .strip() ใน Python เพื่อลบช่องว่างที่อยู่หน้าและหลังข้อความ ' Hello, World! ' ให้เหลือเพียง 'Hello, World!' ในรูปแบบหน้าจอโค้ดสไตล์เรโทร

ภาพแสดงตัวอย่างการใช้เมธอด .replace() ใน Python เพื่อแทนที่ตัวอักษร 'H' ด้วย 'J' ในข้อความ 'Hello, World!' ให้กลายเป็น 'Jello, World!' ในรูปแบบหน้าจอโค้ดสไตล์เรโทร

ภาพแสดงตัวอย่างการใช้เมธอด .split() ใน Python เพื่อแยกข้อความ 'Hello, World!' ด้วยเครื่องหมายจุลภาค (,) ให้เป็นลิสต์ `['Hello', ' World!']` ในรูปแบบหน้าจอโค้ดสไตล์เรโทร

🔨 Basic Python: 3 เมธอดปังๆ ที่ใช้จัดการ String! 💖

มาต่อกันที่ Basic Python ในการ Modify Strings กันนะคะ! วันนี้ขอแนะนำ 3 เมธอดสุดจำเป็นที่ใช้ในการทำความสะอาดและแยกข้อความค่ะ รับรองว่าได้ใช้บ่อยแน่นอน! ✨ 1. .strip(): • เมธอดนี้ทำหน้าที่ ลบ Whitespace (ช่องว่าง/เว้นวรรค) ที่อยู่หน้าสุดและหลังสุด ของ String ออกค่ะ • มีประโยชน์มากเวลารับ Input จากผ

ถูกใจ 0 ครั้ง

$ภาพโปสเตอร์คอร์ส \"My First Code\" แสดงโค้ดตัวอย่างฟังก์ชัน `repeat()` พร้อมข้อความ \"เรียนฟรี มีใบ Cer\" และ \"เหมาะสำหรับ อยากเริ่มต้นเขียน Code\" มีแฮชแท็ก #Programming #Selfcare และโลโก้ Lemon8$