Automatically translated.View original post

AI / ML is hitting...

* * AI / ML * * is a technology development project that uses artificial intelligence and machine learning to solve problems, process data, or predict things. These two abbreviations have separate meanings:

---

# # # Meaning and abbreviations

* * * AI * * stands for * * Artificial Intelligence * * (Artificial Intelligence)

> is to build a computer system that is intelligent and capable of thinking, analyzing, learning, or mimicking human behavior, such as language understanding (ChatGPT), image classification, or decision making.

* * * ML * * stands for * * Machine Learning * * (Machine Learning)

> is a branch of AI focused on enabling computers to * * "learn by themselves from data" * * without writing step-by-step control commands such as scanning for email spam or a series recommendation system on Netflix.

---

# # # What makes an AI / ML project different from conventional software

If it is a traditional programming project, we will put * * data + rules / commands * * to get * * results * *, but if it is an AI / ML project, we will put * * data + results (example) * * * in it so that the computer will create the * * rules or models * *.

* * Main elements of the AI / ML project: * *

1. * * Data (data): * * The most important. The more quality and sufficient data there is, the smarter the model.

2. * * Model / Algorithm (Model / Algorithm): * * A mathematical formula or code used to process and learn from data.

3. * * Training (Training): * * The input process let the model practice until it is accurate.

4. * * Deployment (Implementation): * * Removing a model that has been trained and then embedded in an application or web for practical use.

---

# # # AI / ML project example in everyday life

* * * Photo Sorting System: * * The project distinguishes which pictures are dogs, which are cats, or face detection to unlock a smartphone.

* * * Predictive Systems: * * Such as next month's sales forecast project based on historical sales data or real estate price prediction.

* * * Automatic propulsion system: * * e.g. driverless cars that require AI / ML to detect objects around them and decide to swerve or brake.

* * The AI / ML project is a project that creates a computer system to think and learn from data to help solve problems or difficult tasks for humans. * *

Are you interested in starting an AI / ML project, or are you studying this to apply it to a particular area? In case I can introduce more specific approaches.

6/21 Edited to

... Read moreในยุคที่เทคโนโลยีพัฒนาขึ้นอย่างรวดเร็ว โปรเจกต์ AI/ML กลายเป็นเครื่องมือสำคัญที่ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพงานต่างๆ ได้อย่างชัดเจน ในประสบการณ์ส่วนตัวของผมเอง การเริ่มต้นทำโปรเจกต์ AI/ML แม้จะดูท้าทาย แต่ถ้ามีการเตรียมข้อมูลที่ดีและเข้าใจหลักการพื้นฐาน เช่น การเรียนรู้ของเครื่อง (Machine Learning) และปัญญาประดิษฐ์ (Artificial Intelligence) จะช่วยให้การพัฒนาเป็นไปอย่างราบรื่น สิ่งที่เรียนรู้มาคือการเก็บข้อมูล (Data) คุณภาพสูงถือเป็นกุญแจสำคัญที่สุด เพราะโมเดลจะถูกฝึกด้วยข้อมูลเหล่านี้ หากข้อมูลมีความหลากหลายและครบถ้วน จะช่วยให้โมเดลเรียนรู้และตัดสินใจได้แม่นยำมากขึ้น เช่น ในโปรเจกต์ตรวจจับภาพ หรือระบบแนะนำคอนเทนต์ ถ้าข้อมูลไม่ดี โมเดลก็จะมีประสิทธิภาพต่ำ อีกหนึ่งประเด็นสำคัญคือการเลือกโมเดลและอัลกอริทึม (Model/Algorithm) ที่เหมาะสม เช่น การใช้โครงข่ายประสาทเทียม (Neural Networks) หรือการเรียนรู้แบบลึก (Deep Learning) สำหรับงานที่มีความซับซ้อนสูง การเทรนโมเดล (Training) ต้องใช้เวลาและทรัพยากรพอสมควร แต่ขณะเดียวกันก็เป็นกระบวนการที่เติมเต็มความรู้จริง ทำให้เราเข้าใจว่าระบบทำงานอย่างไร สุดท้าย การนำโมเดลไปใช้งานจริง (Deployment) ก็เป็นขั้นตอนสำคัญไม่แพ้กัน เช่น ฝังโมเดลไว้ในแอปพลิเคชันหรือเซิร์ฟเวอร์ เพื่อให้ผู้ใช้สามารถเข้าถึงและได้รับประโยชน์จากเทคโนโลยีนี้ อย่างไรก็ตาม ต้องมีการตรวจสอบและปรับปรุงโมเดลอย่างสม่ำเสมอ เพื่อรักษาคุณภาพและตอบสนองต่อข้อมูลใหม่ๆ อยู่ตลอดเวลา สำหรับใครที่สนใจเริ่มต้นกับโปรเจกต์ AI/ML แนะนำให้เริ่มจากการศึกษาพื้นฐานด้านข้อมูลและอัลกอริทึมก่อน และลองทำโปรเจกต์ง่ายๆ เช่น ระบบคัดแยกภาพหรือพยากรณ์ข้อมูลเล็กๆ จากนั้นค่อยขยายเป็นโปรเจกต์ที่ซับซ้อนขึ้น เพื่อเพิ่มความมั่นใจและฝึกทักษะอย่างเป็นระบบ