In an AI age like this, will accountants lose their jobs? How to adapt!!!
Although in modern times, AI has become more active in everyday life, but there are still some disadvantages that humans and accountants like us can do to help us work. But don't let AI take over our jobs. 🥹🥹 Accountants themselves have to grow our potential and always do so that we don't lose our jobs.
As I said in the post, the adaptive approach to how we are going to adapt, in which direction, the future is not far away, so we have to be active to adapt to situations in time. 🥳🤩
# Trending # Student # Intern # Accounting students # Accountant # Digital age # ai # Online account program # Adaptation
ถ้าถามตรงๆ ว่า “นักบัญชีจะตกงานเพราะ AI ไหม” จากที่ฉันตามเทรนด์และคุยกับคนทำงานจริง คำตอบคือ “บางงานเสี่ยง แต่ทั้งสายอาชีพยังไม่หายไป” เพราะ AI จะเข้ามาแทนงานที่เป็นงานซ้ำๆ ทำตามแพตเทิร์นได้ เช่น คีย์เอกสาร, กระทบยอดเบื้องต้น, จัดหมวดหมู่ค่าใช้จ่าย, ทำรายงานมาตรฐาน หรือช่วยตรวจความผิดปกติจากข้อมูลจำนวนมากได้เร็วขึ้น (ทำได้ 24 ชั่วโมงด้วย) สิ่งที่ทำให้เรายังได้เปรียบคือ “จุดอ่อนของ AI” ที่เห็นชัดมากในงานบัญชีจริงๆ ได้แก่ Soft Skill, การสื่อสารกับคนหลายฝ่าย, การตัดสินใจในเคสกำกวม, การแก้ปัญหาซับซ้อนที่ต้องเข้าใจบริบทธุรกิจ และความรับผิดชอบ/จริยธรรมในการลงนามหรือให้คำแนะนำ เพราะสุดท้ายคนยังต้องเป็นผู้รับผิดชอบผลลัพธ์อยู่ดี แล้วงานแบบไหนที่ควรระวังเป็นพิเศษ? 1) งานที่มีขั้นตอนชัดและข้อมูลเป็นโครงสร้าง เช่น บันทึกบัญชีตามเอกสารครบถ้วน 2) งานที่ใช้กฎตายตัว เช่น ตรวจเอกสารซ้ำๆ ทำเช็กลิสต์เดิมๆ 3) งานที่วัดผลด้วย “ความเร็วและปริมาณ” มากกว่าการคิดวิเคราะห์ วิธีปรับตัวที่ฉันคิดว่าเวิร์ก (และทำได้จริง) คือเปลี่ยนมุมมองจาก “กลัว AI แย่งงาน” เป็น “ให้ AI เป็นผู้ช่วย” โดยทำตามนี้ - เรียนรู้กลไก AI แบบพอใช้งานได้: ไม่ต้องถึงขั้นเขียนโค้ด แต่ควรรู้ว่า AI ทำอะไรได้/ไม่ได้, ต้องป้อนข้อมูลแบบไหน, และมีความเสี่ยงเรื่องข้อมูลหลอน (hallucination) หรือข้อมูลผิดพลาดตรงไหน - ให้ AI ทำงานประจำ แล้วเราโฟกัสงานคิด: เช่น ให้ช่วยสรุปเอกสาร, ร่างอีเมลทวงเอกสาร, ทำเทมเพลตรายงาน, ช่วยเช็กความสอดคล้องของตัวเลข แต่ต้อง “ตรวจซ้ำ” และรู้ทุกอย่างที่ AI ทำเสมอ อย่าก๊อบวางแล้วส่งเลย - ขยับสกิลไปงานที่ต้องใช้ judgement: ฝึกอ่านงบให้เป็นเรื่อง (story), ทำ variance analysis, ตั้งคำถามว่าตัวเลขผิดปกติเพราะอะไร, แปลความหมายให้ผู้บริหารเข้าใจ นี่คือสิ่งที่ทำให้เราเป็นมากกว่าคนคีย์ข้อมูล - เติม Soft Skill ที่ AI ไม่มี: การเจรจาสื่อสาร, การตั้งคำถาม, การประสานงานกับฝ่ายขาย/จัดซื้อ/คลังสินค้า, การพรีเซนต์ผลกระทบทางการเงินแบบไม่ใช้ศัพท์ยากๆ ทักษะนี้ยิ่งทำ ยิ่งเด่น - เรียนรู้ศาสตร์หลายแขนง (สายผสมจะรอดกว่า): บัญชี + ภาษี + Excel/Power Query + พื้นฐาน data analytics หรือความเข้าใจระบบ ERP/โปรแกรมบัญชีออนไลน์ จะทำให้เราเป็นคนที่ “คุมระบบและคุมคุณภาพ” ได้ ไม่ใช่แค่ทำรายการ - สะสมประสบการณ์จากบทเรียนจริง: ทำพอร์ตงานเล็กๆ เช่น เคสกระทบยอด, ทำเทมเพลตตรวจเอกสาร, วิธีลดข้อผิดพลาด หรือแนวทางควบคุมภายในที่เคยเจอ เวลาไปสัมภาษณ์งานจะตอบได้ชัดว่าคุณแก้ปัญหาเป็น สุดท้ายฉันมองว่า คนที่เสี่ยงไม่ใช่ “นักบัญชี” แต่คือ “บทบาทที่ทำงานซ้ำๆ อย่างเดียวโดยไม่อัปสกิล” ถ้าเรา Active เรียนรู้ ใช้ AI ให้เป็น และขยับไปทำงานวิเคราะห์/สื่อสาร/วางระบบได้ โอกาสโตในยุค AI ยังมีเยอะมาก
