Roadmap สู่การเป็น DevOps Engineer

อยากเป็น DevOps Engineer ต้องรู้อะไรบ้าง

หลายคนน่าจะทราบกันดีอยู่แล้ว ว่า DevOps Engineer นั้น ได้รับค่าตอบแทนที่สูงมากๆ

วันนี้ผมเลยจะมาแนะนำ Roadmap สู่การเป็น DevOps Engineer

1. ต้องมีทักษะการเขียนโปรเเกรมพื้นฐาน โดยภาษาที่นิยมมากที่สุดคือ ภาษา GO

2. เข้าใจพื้นฐานโครงสร้างระบบ และการใช้งานระบบ Linux เเละวิธีการจัดการ Server

3. สามารถใช้เครื่องมือที่ช่วย Deployment Application ได้ เช่น Kubernetes และ Docker

4. ศึกษาพื้นฐานการจัดการ Cloud ต่าๆ เช่น Amazon Web Service หรือ Google Cloud

5. นำความรู้ทั้งหมดนำมาใช้ในการทำ DevOps Pipeline ได้

ซึ่งทั้งหมดนี้ก็ไม่ใช่เรื่องยากเลยนะครับ ผมแนะนำให้ลองฝึกทำ Workshop เยอะๆ เพื่อทบทวนและจะช่วยให้ทำความเข้าใจได้เร็วขึ้น

ก็ไปจบแล้วครับ แนวทางการเป็น DevOps Engineer จากคำแนะนำของผม

#programmer #โปรแกรมเมอร์ #developer #ประสบการณ์ทำงาน #engineer #การพัฒนาตน #แอปพลิเคชัน #ติดเทรนด์ #devops #roadmap

2023/11/24 แก้ไขเป็น

... อ่านเพิ่มเติมถ้าคุณกำลังค้นหา “devops engineer ต้องรู้อะไรบ้าง” แล้วรู้สึกว่ามันกว้างมาก ผมขอแชร์วิธีไล่เรียน/ไล่ฝึกแบบเป็นขั้น ๆ ที่ช่วยให้จับทิศทางได้เร็วขึ้น (เหมาะมากสำหรับคนเริ่มจาก 0) 1) เข้าใจก่อนว่า DevOps Engineer ทำอะไรจริง งานหลัก ๆ คือทำให้การส่งมอบซอฟต์แวร์ “เร็วขึ้น เสถียรขึ้น และตรวจสอบได้” โดยเชื่อม Dev + Ops เข้าด้วยกัน สิ่งที่เจอบ่อยคือการทำ CI/CD, ดูแล Infrastructure, ตั้งค่า Monitoring/Logging, ช่วยทีมแก้ปัญหา incident และทำให้ระบบ deploy ได้ซ้ำ ๆ แบบอัตโนมัติ 2) พื้นฐานที่ควรมี (ใช้ได้ทุกสาย) - Linux: คำสั่งพื้นฐาน, permission, process, network, systemd, log (เช่น journalctl) เพราะงานจัดการ Server ส่วนใหญ่หนี Linux ไม่พ้น - Network พื้นฐาน: HTTP/HTTPS, DNS, TCP/IP, port, load balancer, reverse proxy (เช่น Nginx) เข้าใจไว้จะ debug ง่ายมาก - Git: branching, pull request, tag/release เพราะ Pipeline มักผูกกับ Git 3) ภาษาโปรแกรม/สคริปต์ที่ช่วยให้ทำงานไว คุณจะเจอทั้งการเขียน script ออโตเมชันและทำ tool เล็ก ๆ ภาษา Go เป็นที่นิยมในสายนี้ (หลายเครื่องมือดัง ๆ ก็เขียนด้วย Go) แต่ถ้าเริ่มใหม่จะใช้ Python หรือ Bash ก่อนก็ได้ สำคัญคือ “เขียนให้ automate ได้” เช่น สร้างไฟล์ config, call API, จัดการไฟล์/ระบบ 4) Container & Deployment: Docker และ Kubernetes เริ่มจาก Docker ให้คล่องก่อน: build image, run, volume, network, tag/push ไป registry จากนั้นค่อยไป Kubernetes: pod, deployment, service, ingress, configmap/secret และแนวคิดเรื่อง scaling/rolling update ถ้าได้ลอง deploy แอปเล็ก ๆ บน K8s ด้วยตัวเองจะเข้าใจเร็วมาก 5) Cloud ที่พบบ่อย: AWS/GCP เลือกสักเจ้าแล้วลงลึก (AWS หรือ Google Cloud) โฟกัสบริการหลักที่ DevOps ใช้บ่อย เช่น compute, storage, VPC/network, IAM, managed database และ managed Kubernetes (EKS/GKE) แนะนำให้ฝึกจากการทำระบบเล็ก ๆ ให้ “ออนไลน์ได้จริง” 6) Infrastructure as Code (IaC) ส่วนนี้หลายคนมองข้าม แต่สำคัญมาก: ทำ Infra ให้สร้างซ้ำได้ ตรวจสอบได้ และรีวิวได้ใน PR เครื่องมือยอดนิยมคือ Terraform (หรือ CloudFormation บน AWS) เริ่มจาก VPC + VM + security rule ง่าย ๆ แล้วค่อยขยาย 7) DevOps Pipeline (CI/CD) ที่ใช้งานจริง ลองเลือกเครื่องมือหนึ่ง เช่น GitHub Actions / GitLab CI / Jenkins แล้วทำ flow ให้ครบ: - run test/lint - build image - push image - deploy ไป staging/production - มี approval หรือ rollback strategy ทำครบสัก 1 โปรเจกต์จะตอบคำถาม “DevOps Engineer ทำอะไร” ได้ชัดมาก ไอเดีย Workshop ที่ผมว่าเวิร์ก ทำโปรเจกต์ตัวอย่าง 1 แอป (เช่น API ง่าย ๆ) แล้วค่อย ๆ เพิ่มของ: Dockerize → ทำ Pipeline → Deploy บน Kubernetes → ย้ายไป Cloud → เขียน IaC → ใส่ monitoring/logging ทีละขั้น วิธีนี้ช่วยให้ความรู้ทุกหัวข้อเชื่อมกัน และเอาไปใส่พอร์ตได้จริง

1 ความคิดเห็น

รูปภาพของ Find my trip
Find my trip

รับสอนไหมคะ