Popular programming language Most in 2024.
PYTHON
Suitable for side work
. Data Science
Al & Machine Learning
· Web Development
· Etc
C
Suitable for side work
Operating System (OS)
· Embedded System
.IoT (Internet of Things)
C + +
Suitable for side work
. Embedded System
.IoT
. Games
. Browser Extension
JAVA
Suitable for side work
Web Development
. Mobile Application (Android)
Desktop Application
C #
Suitable for side work
. Mobile Application
.Database Application
Desktop Application
· Web Development
JAVASCRIPT
Suitable for side work
· Web Development
Desktop Application
. Games
VISUAL BASIC
Suitable for side work
.GUI Application Development
Database Management
. Business Data Management
GO
Suitable for side work
Web Development
. Network System
. Etc
SQL
Suitable for side work
. Business Data Management
· Data Analysis
. Web Application
. Database
FORTRAN
Suitable for side work
. Scientific Computing
· Modeling and Engineering
Computations
. Materials Science Computations
.
If anyone likes good techniques and knowledge like this, don't forget to follow me so you don't miss new content.
# programmer # Programmer # Developer # Self development # Auxiliary career increases income # Auxiliary career 2024 # Men's career # Programming # Language # Programming language
ถ้าเพิ่งเริ่มสนใจ “ภาษาโปรแกรมมิ่ง” แล้วงงว่าเยอะไปหมดควรเริ่มจากอะไร ผมแชร์วิธีคิดที่ผมใช้เลือกภาษาให้ตรงเป้าหมายมากขึ้น (อ่านแล้วจะตัดสินใจง่ายกว่าดูรายชื่อภาษาอย่างเดียว) 1) เริ่มจาก “อยากทำอะไร” ก่อน ไม่ใช่ “ภาษาไหนดัง” - อยากทำเว็บ: ส่วนใหญ่หนีไม่พ้น JavaScript (และต่อยอดไปฝั่ง Backend ได้), Python/Java/Go ก็เจอบ่อย - อยากทำ Data Science / AI & Machine Learning: Python มาแรงและเริ่มง่าย มีไลบรารีเยอะ - อยากทำแอป Android: Java ยังพบได้มาก (ปัจจุบัน Kotlin ก็ฮิต แต่ถ้าเริ่มจาก Java ก็ยังไปต่อได้) - อยากทำ Embedded / IoT: C กับ C++ จะได้เปรียบเรื่องความใกล้ฮาร์ดแวร์และประสิทธิภาพ - อยากทำเกม: C++ เจอบ่อยในสายเอนจิน/งานที่ต้องการประสิทธิภาพ และ JavaScript ก็มีสายเกมบนเว็บ - อยากทำระบบองค์กร/เดสก์ท็อป: Java และ C# เป็นตัวเลือกที่ใช้กันเยอะ 2) แผนเริ่มเรียนแบบ “เร็วแต่ไม่หลุดโฟกัส” ถ้าเป้าหมายยังไม่ชัด ผมมักแนะนำให้เริ่มภาษาเดียวที่ทำโปรเจกต์ได้ไว เช่น Python หรือ JavaScript เพราะเห็นผลเร็ว (ทำสคริปต์/ทำเว็บเล็กๆ ได้) จากนั้นค่อยเลือกสายเฉพาะทาง 3) อย่ามองข้าม SQL แม้ไม่ใช่ภาษาหลักของแอป หลายคนเริ่มเขียนโค้ดแล้วค่อยรู้ว่าข้อมูลอยู่ในฐานข้อมูลเกือบหมด SQL ใช้ได้ทั้งงาน Data Analysis, Web Application และงาน Database โดยตรง ถ้ารู้ SQL พื้นฐานจะทำงานง่ายขึ้นมาก ไม่ว่าคุณจะใช้ Python/Java/C# ก็ตาม 4) สกิลที่ควรมี “คู่” กับภาษาโปรแกรมมิ่ง - Git/GitHub: ช่วยจัดการเวอร์ชันโค้ดและทำงานร่วมทีม - การดีบัก (debugging): สำคัญกว่าท่องไวยากรณ์ เพราะทำงานจริงต้องไล่บั๊กตลอด - โครงสร้างข้อมูล/อัลกอริทึมพื้นฐาน: ทำให้เขียนโค้ดดีขึ้นทุกภาษา 5) ไอเดียโปรเจกต์ฝึกให้ตรงสาย - Python: วิเคราะห์ข้อมูลเล็กๆ, ทำเว็บด้วยเฟรมเวิร์ก, ทดลองโมเดล ML - JavaScript: เว็บหน้าเดียว, เกมเล็กๆ บนเว็บ, ทำเดสก์ท็อปแอป (แนวๆ) - C/C++: โปรแกรมเล็กๆ คุยกับไฟล์/พอร์ต, งาน Embedded จำลอง, มินิโปรเจกต์ที่เน้น performance - Java/C#: CRUD แอปเชื่อมฐานข้อมูล, เดสก์ท็อป/เว็บแอปเชิงธุรกิจ - Go: ทำ API เบาๆ, ระบบเครือข่าย/งานที่ต้องการความเร็วและความเรียบง่าย สรุปคือ “ภาษาโปรแกรมมิ่ง” ที่นิยมในปี 2024 เลือกได้หลายทาง แต่ถ้าจับคู่กับเป้าหมายงาน (Web, AI, Android, Embedded, IoT, Database) แล้วเริ่มทำโปรเจกต์เล็กๆ คุณจะรู้เร็วมากว่าควรไปต่อภาษาไหน
