ผู้ติดตาม 31.4K คน

ติดตาม

1/6

151 คนบันทึกแล้ว

122

มาทำความรู้จักกับ DAX หรือ Data Analysis Expressions กัน!

วันนี้เราพาทุกคนมาทำความรู้จักกับภาษาที่ชื่อว่า DAX หรือ Data Analysis Expressions เป็นภาษาที่ใช้สำหรับคำนวณวิเคราะห์ข้อมูลและการสร้างการคำนวณ (measures), คอลัมน์, และตาราง ใน Microsoft Power BI, SQL Server Analysis Services, และ Microsoft Power Pivot สำหรับ Excel แต่ในวันนี้เราจะมาพูดถึง DAX ที่ใช้ใน Power BI กัน ซึ่งจะสามารถเขียน DAX ได้ด้วยการกดคำสั่งในเครื่องมือ Calculate ในแถบ Modeling หน้าการทำงานของ Power BI เพื่อเลือกว่าจะเขียน DAX แบบไหนนั่นเอง

ฟังก์ชันพื้นฐานของ DAX

DAX ใช้สร้างการคำนวณ (measures)

**SUM, AVERAGE:** ใช้ในการคำนวณผลรวม และค่าเฉลี่ย จากข้อมูลในคอลัมน์ที่ระบุ

**CALCULATE**:คำนวณผลรวมของยอดขายโดยใช้เงื่อนไขเฉพาะ

**VAR** และ **RETURN**: ใช้ **VAR**เพื่อกำหนดตัวแปรในการคำนวณและ **RETURN**เพื่อส่งคืนผลลัพธ์ของการคำนวณ

DAX ใช้สร้างคอลัมล์

**YEAR** และ **MONTH**: ใช้สำหรับแยกปีและเดือนจากคอลัมน์วันที่

**FORMAT**: ใช้สำหรับจัดรูปแบบวันที่, ตัวเลข, หรือข้อมูลอื่นๆ ให้อยู่ในรูปแบบที่ต้องการ

**DATEDIFF**: ใช้เพื่อคำนวณระยะห่างระหว่างวันที่สองวันในหน่วยที่กำหนด

**IF**: ใช้เพื่อสร้างเงื่อนไขและตัดสินใจในการแสดงผลลัพธ์ตามเงื่อนไขที่กำหนด

DAX ใช้สร้างตาราง

**SUMMARIZE**:สร้างตารางที่สรุปยอดรวมโดยแยกตามหมวดหมู่

**VALUES**: สร้างตารางรายการของค่าที่ไม่ซ้ำกันจากคอลัมน์ที่ระบุในตาราง

NATURALINNERJOIN: การรวมตาราง (inner join) โดยอัตโนมัติขึ้นอยู่กับคอลัมน์ที่มีชื่อเดียวกันและประเภทข้อมูลเดียวกันในทั้งสองตาราง

EXCEPT: นำแถวที่มีในตารางแรก (FirstTable) แต่ไม่มีในตารางที่สอง (SecondTable) มาสร้างเป็นตารางใหม่เพื่อค้นหาความแตกต่างระหว่างตารางทั้งสอง

นอกจากที่ยกตัวอย่างมากนี้ ยังมีสูตรDAXอีกมากมายที่จะช่วยในการทำงานไม่ว่าจะเป็นการจัดการข้อมูล หรือการสร้าง Dashboard ใน Power BI

หากใครอยากเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับการใช้งาน Power BI เราเปิด Scalyst Workshop หัวข้อ Data analytics with Power BI

ในวันที่ 22 กุมภาพันธ์ 2568 ที่ Mint tower ถนนบรรทัดทอง, กทม.

เวลา 9.00-17.00 น.

ค่าลงทะเบียน 3,900 บาท (ลดจากปกติ 4,900 บาท)

สามารถกดลิงก์ “หน้าโปรไฟล์“ เพื่อลงทะเบียนกันได้เลย!

#scalyst #scalystขับเคลื่อนสังคมด้วยข้อมูล #excel

2025/2/6 แก้ไขเป็น

DAX (Data Analysis Expressions) เป็นภาษาที่สำคัญที่ใช้ในการประมวลผลข้อมูลใน Power BI และเครื่องมือวิเคราะห์อื่น ๆ ซึ่งเป็นเครื่องมือที่ช่วยให้การวิเคราะห์ข้อมูลมีประสิทธิภาพยิ่งขึ้น การใช้ DAX สามารถแบ่งออกเป็นฟังก์ชันต่างๆ ที่สำคัญ เช่น ข้อมูลที่ถูกคำนวณโดยฟังก์ชัน SUM หรือ AVERAGE ซึ่งจำเป็นสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลทางธุรกิจ ในขณะเดียวกัน ฟังก์ชัน CALCULATE ช่วยให้การวิเคราะห์ข้อมูลเป็นไปตามเงื่อนไขที่ต้องการ การใช้ตัวแปรด้วย VAR และ RETURN ยังช่วยให้การคำนวณที่ซับซ้อนทำได้อย่างมีระเบียบ นอกจากนี้ ฟังก์ชัน YEAR และ MONTH ก็ช่วยให้เราสามารถทำการจัดการวันที่ได้อย่างสะดวกโดยการดึงปีและเดือนอย่างแม่นยำ การแสดงความแตกต่างระหว่างข้อมูลในตารางก็ทำได้โดยการใช้ EXCEPT และ NATURALINNERJOIN ที่สร้างความสัมพันธ์ระหว่างตารางได้อย่างอัตโนมัติ เรียนรู้การใช้ DAX อย่างมีประสิทธิภาพก็มีความสำคัญต่อการสร้าง Dashboard ที่สื่อให้เห็นผลสำเร็จในการวิเคราะห์ข้อมูล การเข้าร่วมเวิร์กช็อปที่จะจัดขึ้นในเดือนกุมภาพันธ์นี้จะช่วยผู้สนใจให้ได้เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับ Power BI และ DAX ที่ต้องการก้าวหน้าในด้านการวิเคราะห์ข้อมูลโดยเฉพาะ!

โพสต์ที่เกี่ยวข้อง

ภาพหน้าปกแสดงหัวข้อ 'พื้นฐานที่ควรมีก่อนทำ Dashboard ใน Power BI 1. พื้นฐานด้านข้อมูล #2' พร้อมไอคอนที่สื่อถึงการเขียนโค้ด กราฟแท่ง การวิเคราะห์ข้อมูล และประเภทข้อมูลตัวเลขและข้อความ

ภาพอธิบายประเภทข้อมูลหลักใน Power BI โดยเน้นที่ 'ตัวเลข (Number)' ซึ่งแบ่งเป็นจำนวนเต็ม ทศนิยม และสกุ�ลเงิน พร้อมตัวอย่างประกอบ

ภาพอธิบายประเภทข้อมูล 'ข้อความ (Text/String)' สำหรับเก็บตัวอักษร และ 'วันที่และเวลา (Date/Time)' สำหรับข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับเวลา พร้อมการใช้งาน

พื้นฐานที่ควรมีก่อนทำ Dashboard #2 (Data Type)

🧩 ประเภทข้อมูล (Data Types) ใน Power BI การกำหนดประเภทข้อมูลอย่างถูกต้องเป็นขั้นตอนสำคัญในการสร้างโมเดลข้อมูล เพราะช่วยให้การคำนวณ การกรอง และการแสดงผลข้อมูลเป็นไปอย่างถูกต้องและมีประสิทธิภาพ 📌 ประโยชน์ของการกำหนดประเภทข้อมูลที่ถูกต้อง 1️⃣ ช่วยให้สูตร DAX ทำงานได้อย่างแม่นยำ 2️⃣ ปรับปรุงประสิ

ถูกใจ 70 ครั้ง

$ภาพหน้าปกแสดงชื่อบทความ \"5 AI แนะนำ วิเคราะห์หุ้น\" บนพื้นหลังลายวงจรไฟฟ้าและกราฟหุ้น พร้อมข้อความ \"ยกระดับการลงทุนของคุณด้วยเทคโนโลยีที่ใช้งานง่าย\" และโลโก้ Lemon8$

ภาพแสดงหน้าจอแอป Intellectia ที่วิเคราะห์หุ้นและคริปโตด้วย AI พร้อมคุณสมบัติเด่น เช่น ใช้งานง่าย เหมาะสำหรับนักลงทุนยุคใหม่ที่ต้องกา�รข้อมูลเชิงลึกที่แม่นยำ

ภาพแสดงหน้าจอ Trade Ideas ซึ่งเป็นเครื่องมือวิเคราะห์การเทรดแบบมืออาชีพ มีฟังก์ชันสแกนหุ้นอัตโนมัติด้วย AI สร้างกลยุทธ์ และเชื่อมโยงกับโบรกเกอร์ เหมาะสำหรับ Day Trader

มาทำความรู้จักกันไหม??

5 แอป AI วิเคราะห์หุ้น ที่สายลงทุนควรรู้จัก 🤖📈 ลงทุนให้ฉลาดขึ้น ไม่ต้องวิเคราะห์คนเดียว! ลองมาแล้ว 5 แอปที่ใช้ AI ช่วยเลือกหุ้น วิเคราะห์กราฟ และแจ้งสัญญาณเทรดแบบเรียลไทม์ เลือกที่เหมาะกับสไตล์คุณ แล้วลองใช้งานดูนะ 💬 ส่วนตัวเราชอบ Intellectia เพราะเข้าใจง่ายสุด และใช้ได้กับทั้งหุ้น + คริปโต

ถูกใจ 33 ครั้ง

$ภาพหญิงสาวกำลังแนะนำข้อมูลประเภทต่างๆ โดยมีข้อความ \"มาทำความรู้จัก Data รูปแบบต่างๆ\" และมีคำว่า JSON กับ XML ลอยอยู่ใกล้ๆ มือของเธอ$

ภาพแสดง Structured Data พร้อมคำอธิบายว่าเป็นข้อมูลที่มีโครงสร้างชัดเจน จัดเก็บง่าย และตัวอย่างตารางข้อมูลที่มีคอลัมน์ ID, Name, Age, Degree พร้อมข้อมูลนักศึกษา 5 คน

ภาพแสดง Unstructured Data พร้อมคำอธิบายว่าเป็นข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างใดๆ เลย และตัวอย่างข้อความบรรยายข้อมูลนักศึกษาแบบอิสระที่ไม่มีรูปแบบตายตัว

มาทำความรู้จัก Data รูปแบบต่างๆกัน 📈

วันนี้เตยจะพามารู้จักกับประเภทของดาต้าที่มีอยู่ในปัจจุบัน ซึ่งประกอบด้วย Structured data, Unstructured data และ Semi-structured data นั้นแตกต่างกันอย่างไรไปดูกันเลยยยย 1. Structured data คือข้อมูลยุคแรกเริ่มก่อนกำเนิด Big Data โดย Structured data ก็คือข้อมูลที่ถูกจัดเก็บไว้แบบมีโครงสร้างชัดเจน

ถูกใจ 164 ครั้ง

ภาพหน้าปกแสดงหัวข้อ '5 คอร์สออนไลน์เรียนฟรี สาย Data จากจุฬา เรียนจบ มีใบเซอร์!' พร้อมโลโก้ Chulalongkorn Business School และผู้หญิงกำลังทำท่าทางตกใจ

รายละเอียดคอร์สที่ 1: 'การจัดการข้อมูลด้วยภาษา SQL' (Database Management with SQL) โดย รศ.ดร.โชติรัตน์ รัตนามหัทธนะ มี 3 บทเรียน (19 วิดีโอ) สอนพื้นฐาน SQL และการจัดการข้อมูล

รายละเอียดคอร์สที่ 2: 'รู้จักการวิเคราะห์ข้อมูลและวิทยาการข้อมูล' (Knowing Data Analytics and Data Science) โดย ดร.วิโรจน์ จิรพัฒนกุล มี 7 บทเรียน (7 วิดีโอ) ครอบคลุม Data Analytics, Data Science และ Data Visualization

5 คอร์สออนไลน์เรียนฟรีสาย Data จากจุฬา เรียนฟรี มีใบเซอร์ !

คอร์สที่ 1: การจัดการข้อมูลด้วยภาษา SQL (Database Management with SQL) 🔗 Link: https://cuneuron.chula.ac.th/mooc-subcourse-detail/57 คอร์สที่ 2: รู้จักการวิเคราะห์ข้อมูลและวิทยาการข้อมูล (Knowing Data Analytics and Data Science) 🔗 Link: https://cuneuron.chula.ac.th/mooc-subcourse-detail/8 ค

ถูกใจ 4175 ครั้ง

ผู้หญิงยิ้มยืนหน้าร้านกาแฟ มีข้อความว่า 'อยากเป็น Data Analyst เริ่มจากเรียนอะไรดี ?' และ 'พื้นฐานสำหรับคนย้ายสาย' พร้อมป้ายเวลาเปิด-ปิดร้าน

หน้าจอแล็ปท็อปแสดงโค้ดและ Execution log พร้อมข้อความ '1.) พื้นฐานสถิติ' และคำอธิบายความสำคัญของการตีความค่าทางสถิติสำหรับ Data Analyst

หน้าจอคอมพิวเตอร์แสดง BigQuery และแล็ปท็อปสองเครื่อง มีข้อความ '2.) ภาษา Programming เช่น SQL, Python' และคำแนะนำว่า SQL ก็เพียงพอสำหรับงาน

อยากเป็น Data Analyst เริ่มจากเรียนอะไรดี ?

สวัสดีค่ะ วันนี้มายจะแนะนำเพื่อนๆ ที่อยากเป็น Data Analyst ว่าเราควรเริ่มจากเรียนอะไรดี 1.) พื้นฐานสถิติ เป็นสิ่งที่จำเป็นมากๆ ของเหล่า Data analyst เพราะมีหลายคำศัพท์ที่เราต้องเข้าใจการตีความขของข้อมูลจากค่าทางสถิติเหล่านี้ 2.) เรียนรู้ภาษา Programming ได้แก่ SQL, Python แต่แล้วแต่ที่ด้วย

ถูกใจ 1689 ครั้ง

ภาพแสดง 5 ประเภทการวิเคราะห์ข้อมูลสำหรับ Data Analyst มือใหม่ จัดเรียงตามความซับซ้อนและคุณค่า ได้แก่ Descriptive, Diagnostic, Predictive, Prescriptive และ Cognitive Analytics พร้อมไอคอนประกอบแต่ละประเภท

ภาพอธิบายการวิเคราะห์เชิงพรรณนา (Descriptive Analytics) ด้วยไอคอนกราฟแท่งและแว่นขยาย เน้นการสรุปข้อมูลในอดีตถึงปัจจุบัน ใช้สถิติพื้นฐานเพื่อทำความเข้าใ��จภาพรวมและแนวโน้ม

ภาพอธิบายการวิเคราะห์เชิงวินิจฉัย (Diagnostic Analytics) ด้วยไอคอนเอกสารและแว่นขยาย เน้นการหาสาเหตุของเหตุการณ์ ตอบคำถาม 'ทำไม' และใช้เทคนิค Data Mining เพื่อระบุปัจจัย

5 ประเภทของการวิเคราะห์ข้อมูลที่ Data Analyst มือใหม่ต้องรู้

5 ประเภทของการวิเคราะห์ข้อมูลที่ Data Analyst มือใหม่ต้องรู้ 1. การวิเคราะห์เชิงพรรณนา (Descriptive Analytics) - เป็นขั้นตอนแรกและพื้นฐานที่สุดของการวิเคราะห์ข้อมูล - มุ่งเน้นการสรุปและอธิบายสิ่งที่เกิดขึ้นในอดีตจนถึงปัจจุบัน - ใช้เครื่องมือทางสถิติพื้นฐาน เช่น ค่าเฉลี่ย มัธยฐาน และการกระจายต

ถูกใจ 480 ครั้ง

$ภาพหญิงสาวกำลังมองไปด้านข้าง โดยมีแล็ปท็อปอยู่ด้านหลัง พร้อมข้อความบนภาพว่า \"อยากทำงานสาย Data แต่ไม่มีประสบการณ์ ‼️ เริ่มยังไงดี ?\"$

$ภาพหน้าจอแล็ปท็อปแสดงโค้ดหรือโปรแกรม พร้อมข้อความ \"Step 1 เริ่มต้นพัฒนาตัวเอง\" และรายการทักษะที่ควรฝึก เช่น SQL, Python, Power BI, Tableau และสถิติ$

$ภาพหน้าจอแล็ปท็อปแสดงโค้ด Python ใน Jupyter Notebook พร้อมข้อความ \"Step 2 ฝึกทำจริงซ้ำๆ\" และคำอธิบายว่าทักษะ Data Analytics เกิดจากการฝึกทำซ้ำๆ$

อยากทำงานสาย Data แต่ไม่มีประสบการณ์ ‼️ จะเริ่มต้นยังไงดี

Step 1 : เริ่มต้นพัฒนาตัวเอง 🔘 ฝึกเขียนโปรแกรม SQL, Python 🔘 ฝึกใช้ Visualization Tools เช่น Power BI , Tableau 🔘 เพิ่มทักษะด้านสถิติ และโมเดลต่างๆ การเขียนโปรแกรมสามารถเรียนได้ฟรีๆ ได้ตาม Youtube เลย สอนดีมากกกก Step 2 : ฝึกทำจริงซ้ำๆ ทักษะด้าน Data Analytics เกิดจากการฝึกทำซ้ำๆ จนเกิดชำ

ถูกใจ 989 ครั้ง

ภาพหน้าปกแสดงโน้ตบุ๊ก แก้วกาแฟ และสมุดจดบนโต๊ะทำงาน พร้อมข้อความว่า '4 คอร์สเรียนออนไลน์ สาย data! เป็น Data Analyst ได้ใน 3 เดือน' และไอคอนกราฟิกต่างๆ

ภาพหน้าจอโทรศัพท์มือถือแสดงรายละเอียดคอร์ส Khan Academy ที่เน้นการเรียนรู้สถิติและคณิตศาสตร์แบบ Interactive พร้อมระบุว่าเรียนฟรีแต่ไม่มี Certificate

ภาพหน้าจอโทรศัพท์มือถือแสดงรายละเอียดคอร์ส Google Data Analytics Professional Certificate บน Coursera เหมาะสำหรับมือใหม่ สอนพื้นฐานและเครื่องมือต่างๆ มีค่าใช้จ่ายรายเดือนหากต้องการ Certificate

4 คอร์สเรียนออนไลน์ สาย data!

4 คอร์สเรียนออนไลน์ สาย data! เป็น Data Analyst ได้ใน 3-6 เดือน สำหรับใครที่มีความสนใจเรื่อง Data หรืออยากทำงานสาย Data นะคะ วันนี้เรามีคอร์สเรียนมาฝากด้วยกันทั้งหมด 3 คอร์สที่เราได้เรียนเอง เสียเงินเองทั้งหมดค่ะ😂 โดยในโพสต์นี้เราจะรีวิวคอร์สภาษาอังกฤษก่อนนะคะ ส่วนสายภาษาไทยล้วนเราจะมาลงให้อีกร

ถูกใจ 2794 ครั้ง

✨🌷How to อัพสกิล Excel แบบมือโปร💻🤹🏻‍♀️

ดีเกินไปมากๆ ถูกใจฉันมาก ผู้ที่คิดว่า Excel ยาก คือได้เรียนละแบบตอนนั้นฉันกลัวอะไรเอย🥹 . สอนแบบจุกๆ กับบทเรียนเจาะลึกเรื่อง 📍Vlookup 📍pivot 📍IF สำหรับผู้ประกอบการหรือกับทุกอาชีพที่อยากเรียนรู้เครื่องมือ Excel เพิ่มเติม เป็นหลักสูตรของมหาวิทยาลัยมหิดลที่สำคัญเรียนฟรีอีกแว้ว ได้ certificate ด

ถูกใจ 3784 ครั้ง

ภาพปกหนังสือ Python for Data Analysis โดย Wes McKinney พร้อมข้อความ "แปะพิกัด โหลดฟรี !!" และผู้หญิงกำลังชี้มือในภาพ

ภาพปกหนังสือ Python for Data Analysis โดย Wes McKinney พร้อมคำอธิบายว่าหนังสือเล่มนี้เป็นคัมภีร์สำหรับ Data Analyst และ Data Scientist ที่ต้องการเรียนรู้ Python

ภาพปกหนังสือ Python for Data Analysis โดย Wes McKinney พร้อมรายการหัวข้อที่จะได้เรียนรู้ เช่น NumPy, pandas, Jupyter Notebook, Data Cleaning และ Data Visualization

แปะพิกัดโหลดฟรี ! Python for Data Analytics

สวัสดีค่า วันนี้เตยจะมาแชร์หนังสือที่ครอบคลุมเกี่ยวกับการใช้ Python ในการวิเคราะห์ข้อมูลนั่นก็คือ Python for Data Analytics โดย Wes McKinney พิกัด : https://fasttacks.com/wp-content/uploads/2024/07/Wes-McKinney-Python-for-Data-Analysis_-Data-Wrangling-with-pandas-NumPy-and-Jupyter-OReilly-Media-

ถูกใจ 1542 ครั้ง

สิ่งที่ได้เรียนรู้จากการทำงานเป็น Data Analyst

1.) งานคือสิ่งที่ไม่มีวันหมด บางครั้งก็ด่วนทุกงาน สิ่งที่เราทำได้คือการจัดลำดับความสำคัญของงานให้เป็น เช่น เลือกงานที่ impact เยอะมาทำก่อน และบอก SLA กับ User ให้เคลียร์ ว่าจะส่งงานได้เมื่อไหร่ 2.) ต้องฝึกต่อรองให้เป็น การทำงานในสาย Data หลายครั้งที่ต้องมีการแลกเปลี่ยนข้อมูลซึ่งกันและกันกับ Pa

ถูกใจ 551 ครั้ง

📊 อัปสกิลให้โปรขึ้นอีกขั้น! กับซีรีส์ Excel A-Z (หมวดอักษร F) รู้จัก 6 ฟังก์ชันนี้กันเลยค่ะ

ใครไม่อยากพลาดทริคช่วยประหยัดเวลาแบบนี้ อย่าลืม "กดเซฟ" เก็บไว้ดูตอนทำงาน และ "กดแชร์" แท็กบอกเพื่อนๆ ในทีมได้เลย! 👇 เพื่อนๆ ชอบใช้สูตรไหนในหมวด F มากที่สุด? คอมเมนต์บอกกันหน่อยน้า แล้วรอติดตามอักษร G ในโพสต์หน้าได้เลยค่ะ ✨ 1. สูตร FIND "ขี้เกียจไล่นับช่อง! ลองใช้สูตร FIND ค

ถูกใจ 15 ครั้ง

อยากทำงานสายวิเคราะห์ข้อมูล ต้องรู้จักโปรแกรมนี้ ep.1👀

📊วันนี้เราก็จะมารีวิวหนังสือสำหรับคนที่อยากทำงานสาย Data Scientist หรือ Data Science ที่เน้นการวิเคราะห์ข้อมูลหรือเก็บสถิติผู้ใช้งานเพื่อนำไปพัฒนาระบบองค์กรกัน โดยหนังสือเล่มนี้มีชื่อว่า “Google Analytics เก็บสถิติและวิเคราะห์ เว็บ+แอป"📈📉 📂ถือว่าเป็นอีกเล่มที่ตอบโจทย์ทั้งคนทำงานและนักศึกษา อ

ถูกใจ 7 ครั้ง

ภาพปกแสดงชายหนุ่มถ่ายเซลฟี่ในลิฟต์ พร้อมข้อความว่า "ก่อนจะเป็น Data Analyst ทำอะไรมาแล้วบ้าง?" และคำถามเกี่ยวกับการเรียนไม่ตรงสาย จบสายภาษา และการย้ายสายงาน

ภาพชายหญิงสองคนในลิฟต์ สวมเสื้อเชิ้ตขาวและป้ายคล้องคอ ใบหน้าถูกปิดด้วยสติกเกอร์ยิ้มสีเหลือง พร้อมข้อความระบุว่าจบปริญญาตรีคณะมนุษยศาสตร์และประยุกต์ศิลป์ สาขาภาษาเกาหลี

ภาพกลุ่มคนสี่คนยืนอยู่กลางแจ้ง แต่งกายด้วยชุดสีดำ ใบหน้าถูกปิดด้วยสติกเกอร์ยิ้มสีเหลือง พร้อมข้อความระบุว่าเป็นงานที่ 1: Account Executive ที่ Advertising Agency

ก่อนจะเป็น Data Analyst ทำอะไรมาแล้วบ้าง 🧑‍💻

แวะมาแชร์งานที่ทำ บันทึกเป็น #lemon8ไดอารี่ ปัจจุบันเป็น Data Analyst แต่ย้ายสายมา แบบกระโดดข้ามสายเลยครับ 5555 เริ่มจากจบปริญญาตรี สายศิลป์ คณะมนุษยศาสตร์และประยุกต์ศิลป์ สาขาภาษาเกาหลี 안녕 อันยองง~~ จบปุ๊ปได้ไปเป็น AE อยู่เอเจนซี่ แทบไม่ได้ใช้สกิลที่ได้จากตอนเรียนเลย กลายเป็นได้ทำรีพอร์ท ได้

ถูกใจ 567 ครั้ง

ภาพหน้าจอ Jupyter Notebook แสดงโค้ด Python และข้อมูลตาราง พร้อมข้อความว่า "งานสาย Data เปิดรับเยอะ แต่ทำไม? เด็กจบใหม่หางานยาก!" โดยมีผู้หญิงทำหน้าตกใจอยู่ด้านล่าง

ภาพแสดงความต้องการตำแหน่งงาน Data ในประเทศไทยมากกว่า 7,500 ตำแหน่ง ณ วันที่ 10 ก.ค. 68 พร้อมคำถามว่า "แต่ทำไมเด็กจบใหม่หางานยาก ไปดู"

ภาพหน้าจอ LinkedIn แสดงความคิดเห็นจาก CEO ที่ระบุว่าเด็กจบใหม่สาย Data ขาดความเข้าใจการทำงานเป็นระบบ, ทักษะการปรับตัว, Resilience, Analytical Thinking และ Communication Skill

งานสาย Data เปิดรับเยอะ แต่ทำไมเด็กจบใหม่กลับหางานยาก ‼️

How to Get a Data Job in 2025 คือ ทุกคนควรมีโปรเจกต์อย่างน้อย 1 ชิ้นติดมือเพื่อบอกว่าเราทำงานเป็น คิดเป็น และเข้าใจการตัดสินใจต่างๆในองค์กร คำถามคือ Project แบบไหน บริษัทถึงจะเห็นว่าเราเข้าใจการทำงานจริงๆ ซึ่งเตยไปเจอ Framework การทำ Data Project มาจาก Linkedin ของคุณ Tharathep Chuayrod (เขี

ถูกใจ 689 ครั้ง

ภาพหน้าปกแสดงหัวข้อ 'Dashboard VS Report แตกต่างกันยังไง ?' พร้อมหญิงสาวกำลังชี้และมีกราฟข้อมูลกับแล็ปท็อปอยู่เบื้องหลัง

ภาพอธิบายความแตกต่างด้าน '1. จุดประสงค์การใช้งาน' โดย Dashboard เน้นภาพรวมและการตัดสินใจรวดเร็ว ส่วน Report เน้นตอบคำถามเฉพาะเจาะจงและข้อมูลเชิงลึก

ภาพอธิบายความแตกต่างด้าน '2. รูปแบบ (Format)' โดย Dashboard เป็น Visualization กระชับ ส่วน Report เป็นเอกสารมีโครงสร้างชัดเจนพร้อมคำอธิบายและการวิเคราะห์

Dashboard VS Report แตกต่างกันยังไง ?

1 ในงานของคนที่ทำงานสาย Data ต้องทำประจำก็คือ Dashboard และ Report วันนี้เตยจะมาแชร์ว่า Dashboard และ Report แตกต่างกันยังไงทั้งในเรื่อง 🔘 จุดประสงค์ในการใช้งาน (Purpose) 🔘 รูปแบบ (Format) 🔘 ความสามารถในการโต้ตอบ (Interactive) 🔘 ความถี่ในการใช้งาน (Frequency) 🔘 ผู้ใช้งาน (Audience)

ถูกใจ 174 ครั้ง

ภาพปกหนังสือสามเล่ม ได้แก่ Data Decision Making, Storytelling with Data และ วิธีปั่นหัวคนด้วยสถิติ พร้อมข้อความแนะนำหนังสือสำหรับเตรียมย้ายสายเป็น Data Analyst ฉบับมือใหม่ EP.1

ภาพปกหนังสือ วิธีปั่นหัวคนด้วยสถิติ พร้อมข้อความอธิบายเนื้อหาเกี่ยวกับการใช้สถิติหลอกคน ตัวอย่างรายได้เฉลี่ย และคำถามชวนคิดวิเคราะห์ รวมถึงระบุว่าเ�ป็นแรงบันดาลใจให้เป็น Data Analyst

ภาพปกหนังสือ Data Decision Making พร้อมข้อความอธิบายเนื้อหาเกี่ยวกับการวิเคราะห์ข้อมูลตั้งแต่พื้นฐานจนถึงการตัดสินใจ และตัวอย่างคำถามเกี่ยวกับแบรนด์ชาเขียวที่ช่วยให้เข้าใจมากขึ้น

แนะนำหนังสือสำหรับย้ายสายไปเป็น Data Analyst Ep.1

1. วิธีปั่นหัวคนด้วยสถิติ - วิธีปั่นหัวคนด้วยสถิติ เป็นหนังสือที่เล่าเรื่องราวการใช้สถิติ กราฟ และ ข้อมูล ในการหลอกผู้คน เช่น ศิษย์เก่าของมหาวิทยาลัยมีรายได้เฉลี่ย 53,687.53 บาทต่อเดือน - อ่านง่าย ไม่ต้องเข้าใจสถิติระดับสูงก็อ่านได้ เนื้อหาสนุก เป็นแรงบันดาลใจให้ผมสนใจในเรื่อง สถิติ และ ข้อมูล

ถูกใจ 805 ครั้ง

ภาพรวมแสดงข้อมูลยอดขายสินค้าใน Excel ที่มีข้อมูลดิบจำนวนมาก และสรุปด้วย Pivot Table ที่อ่านง่าย พร้อมข้อความเน้นย้ำประโยชน์ของ Pivot Table

ภาพหน้าจอ Excel แสดงตารางข้อมูลดิบยอดขายสินค้า พร้อมข้อความระบุว่าเคยใช้ Filter ในการเรียงข้อมูลซึ่งทำให้ตาลาย

ภาพหน้าจอ Excel เน้นที่แท็บ Insert และไอคอน PivotTable ที่ถูกวงกลมสีแดง พร้อมข้อความแนะนำให้คลิกเครื่องมือนี้

เครื่องมือที่ขาดไม่ได้ในการทำงาน Pivot Table 📊

สวัสดีค่ะทุกคน Girlsplanning🌷กลับมาอีกครั้ง วันนี้จะขอมาแชร์อีก 1 เครื่องมือที่เราใช้ทุกวัน เรียกว่าขาดไม่ได้เลย ปกติจะมาในรูปแบบของ Google Sheet Template แต่วันนี้ขอมาแชร์เรื่องราวของ Excel เครื่องมือที่เป็น Favorite ของเราบ้างนะคะ 💻✨ นั่นก็คือ.....Pivot Table นั่นเอง!!! 📊🎉 ก่อนหน้านี้เราไม่

ถูกใจ 595 ครั้ง

ภาพปกบทความ '10 เรื่องจริง การย้ายสายไป Data Analyst' พร้อมแฮชแท็กเกี่ยวกับความยากของการย้ายงาน, ทักษะคณิตศาสตร์, การทำงาน WFH และวุฒิการศึกษาที่จำเป็น

ภาพแสดง 2 ข้อแรกของการย้ายสายงาน Data Analyst: จบสาขาใดก็ได้หากชอบวิเคราะห์ข้อมูล และไม่ต้องเก่งคณิตศาสตร์ระดับสูง แต่ต้องเข้าใจพื้นฐานการคำนวณและสถิติ

ภาพแสดงข้อ 3 และ 4 ของการย้ายสายงาน Data Analyst: ภาษาอังกฤษจำเป็นมากสำหรับการเรียนรู้และสื่อสาร และงาน WFH ยังมีอยู่แต่ไม่ 100% เนื่องจากข้อมูลสำคัญ

10 เรื่องจริงของการย้ายสายไป Data Analyst

10 เรื่องจริงของการย้ายสายไป Data Analyst 1. จบคณะหรือสาขาอะไรก็ได้ 2. ไม่ต้องเก่งคณิตระดับสูง 3. ภาษาอังกฤษจำเป็นมาก 4. ยังมีงาน WFH แต่ไม่ 100% 5. Certificate ไม่ได้จำเป็นมาก 6. ตำแหน่งงานมีเยอะ แต่คนสมัครมีเยอะกว่ามาก 7. ไม่มีประสบการณ์ Data ต้องใช้ Portfolio ทดแทน 8. ไม่จำเป็นต้องลดเง

ถูกใจ 867 ครั้ง

📊 Excel ไม่ได้มีดีแค่บันทึกข้อมูล… แต่ช่วยให้คุณตัดสินใจได้แม่นยำขึ้น

ถ้าคุณยังเปิดดูข้อมูลทีละแถว แสดงว่ายังใช้ Excel ได้ไม่เต็มประสิทธิภาพ! เรียนรู้การวิเคราะห์ข้อมูลด้วย Excel ตั้งแต่พื้นฐานจนใช้งานได้จริง ไม่ว่าจะเป็น 📈 PivotTable 📊 Dashboard 📉 กราฟวิเคราะห์แนวโน้ม 📋 ตารางสรุปข้อมูล 🔍 ค้นหา Insight ที่ซ่อนอยู่ในข้อมูล ✨ เหมาะสำหรับ 📦 คลังสินค้าและโลจิ

ถูกใจ 28 ครั้ง

ภาพหน้าปกแสดงหัวข้อ 'HOW TO ย้ายมาสาย Data ฉบับคนจบไม่ตรงสาย' พร้อมหญิงสาวกำลังชี้ขึ้นและมีกราฟิกแผนภูมิแท่งประกอบในห้องเรียนหรือห้องประชุม

ภาพแสดงหัวข้อ 'ฝึกทักษะสำคัญ' พร้อมรายละเอียดทักษะทางเทคนิคที่จำเป็นสำหรับสาย Data ได้แก่ Programming Language (SQL, Python, R), Visualization Tools (Power BI, Tableau) และสถิติ คณิต Data Modeling

ภาพแสดงหัวข้อ 'ลงมือฝึกทำจริง' พร้อมคำแนะนำให้หา Free Dataset มาฝึกทำโปรเจกต์ Data Science แบบ End to End Process เพื่อเรียนรู้และแก้ปัญหาจริง

How To ย้ายมาสาย Data ฉบับคนจบไม่ตรงสาย 📈

⭐️ ฝึกทักษะสำคัญ Technical Skills ที่สำคัญสำหรับสาย Data จะแบ่งเป็น 3 ส่วนหลักๆ คือ 🔘 Programing Language ให้ฝึกจาก SQL —> Python —> R Programing 🔘 Visualization Tools หลักๆ ให้ฝึก Power BI หรือ Tableau และศึกษาหลักการการทำ Data Visualization ไว้ เพราะใช้เยอะในการทำงาน 🔘 สถิติ ค

ถูกใจ 932 ครั้ง

ภาพอินโฟกราฟิกแนะนำ Pivot Table แสดงข้อมูลดิบและรายงานสรุปที่สวยงาม พร้อมอธิบายว่า Pivot Table คืออะไร และทำไมถึงควรใช้ในการสรุปข้อมูลยอดขายและจัดกลุ่มข้อมูลอัตโนมัติ

ภาพอินโฟกราฟิกแสดง 3 ขั้นตอนการสร้างรายงานด้วย Pivot Table: เตรียมข้อมูลโดยคลุมดำแล้วเลือก Insert > PivotTable, วาง Field ลงในช่อง Filters, Columns, Rows, Values และปรับแต่งการคำน��วณใน Value Field Settings

ภาพแสดงหน้าต่าง Pivot Table Fields ที่มีรายการข้อมูล เช่น Sales Data, Product Category, Date, Rows, Region, Revenue พร้อมลูกศรสีเขียวชี้การลากฟิลด์ Columns, Filters และ Values ไปยังพื้นที่ที่เกี่ยวข้อง

😵‍💫 หันมาใช้ Pivot Table แค่ "จับ-วาง"

เลิกปวดหัวกับการสรุปข้อมูล Data กองโตจนตาแฉะ! 😵‍💫 หันมาใช้ Pivot Table แค่ "จับ-วาง" ก็ได้รายงานสวยๆ ระดับมืออาชีพแล้ว! ✨ ใครที่ต้องทนทำงานกับข้อมูลจำนวนมากยกมือขึ้น! 🙋‍♀️🙋‍♂️ รู้หรือไม่ว่าใน #Excel มีเครื่องมือสรุปข้อมูลที่ทรงพลังมาก โดยไม่ต้องเขียนสูตรยากๆ เลย 📊 โพสต์นี้สอน 3 ขั้นตอน

ถูกใจ 324 ครั้ง

ภาพแสดงผู้หญิงกำลังชี้ไปที่โฟลเดอร์ Portfolio และเอกสารประวัติส่วนตัว พร้อมข้อความอธิบายว่า Portfolio สำหรับ Data Analysis คือการรวบรวมผลงานที่แสดงทักษะและความสามารถ เพื่อให้โดดเด่นในตลาดแรงงาน

ภาพประกอบคำถาม 'ทำไม Portfolio จึงจำเป็น?' แสดงคนกำลังตรวจสอบเอกสารผ่านแว่นขยาย พร้อมข้อความอธิบายถึงเหตุผล 3 ข้อ: แสดงทั�กษะจริง, ชดเชยประสบการณ์, และแสดงความเข้าใจในอุตสาหกรรม

ภาพแสดงองค์ประกอบที่ควรมีใน Portfolio สำหรับ Data Analysis ได้แก่ โปรเจกต์วิเคราะห์ข้อมูล, การนำเสนอข้อมูลด้วย Power BI, Tableau, Looker Studio, ทักษะการเขียนโค้ด (Python, R) และรายงานบทความ

Portfolio ของ Data Analysis คืออะไร จำเป็นไหม

Portfolio คืออะไร และทำไมจึงสำคัญ? Portfolio สำหรับ Data Analyst คือการรวบรวมผลงานและโปรเจกต์ที่แสดงให้เห็นถึงทักษะ ความสามารถ และประสบการณ์ในการวิเคราะห์ข้อมูล นับเป็นเครื่องมือสำคัญที่ช่วยให้คุณโดดเด่นในตลาดแรงงานที่มีการแข่งขันสูง โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับผู้ที่กำลังเปลี่ยนสายงาน ทำไม Portfo

ถูกใจ 179 ครั้ง

ภาพหน้าปกแสดงโต๊ะทำงานที่มีแล็ปท็อปและจอคอมพิวเตอร์ พร้อมวิวเมืองยามค่ำคืน มีข้อความว่า 'อยากทำงานสาย Tech เงินเดือน 6 หลัก จะเริ่มต้นยังไงดี' และโลโก้ Lemon8

ภาพพื้นหลังเป็นตึกสูงทันสมัย มีข้อความหัวข้อ 'ศึกษาเกี่ยวกับ Tech Industry' และรายละเอียดเกี่ยวกับอุตสาหกรรมเทคที่แบ่งเป็นหลายภาคส่วน เช่��น E-commerce, Internet software & services, Fintech, Consumer Electronics และ Telecommunication

ภาพพื้นหลังเป็นตึกสูงทันสมัย มีข้อความหัวข้อ 'พัฒนา Hard skills' อธิบายความสำคัญของ Hard skills ในสายงานเทค พร้อมยกตัวอย่างทักษะ Data analysis และแนะนำแพลตฟอร์มคอร์สออนไลน์ต่างๆ

อยากทำงานสาย Tech เงินเดือน 6 หลัก เริ่มต้นยังไงดี

โพสที่แล้วมีเพื่อนๆสอบถามมาเยอะว่าถ้าอยากทำงานสายเทค จะเริ่มต้นยังไงดี ต้องพัฒนาสกิลความรู้ด้านไหนบ้าง เรามาตอบให้แล้วในโพสนี้ค่ะ ถ้ามีคำถามเพิ่มเติมตรงไหน คอมเม้นบอกได้เลยนะ ยินดีให้คำแนะนำค่า😊🙏 #รีวิวชีวิตทํางาน #หน้าที่การงาน #เจาะลึกการงาน #ไดอารี่การงาน #เรื่องเล่าที่ทํางาน #

ถูกใจ 1933 ครั้ง

ภาพแสดงบุคคลสวมชุดครุยและแว่นกันแดดสีขาว ยืนอยู่หน้าแล็ปท็อปและจอคอมพิวเตอร์ที่แสดงเวลา 9:25 น. พร้อมข้อความ “3 สิ่งที่ควรรู้ ก่อนมาทำงานสาย Data” และคีย์บอร์ดอยู่ด้านล่าง.

3 สิ่งที่ควรรู้ก่อนมาทำงานสาย Data 📈📊

ในโลกปัจจุบัน ข้อมูลเป็นสิ่งหนึ่งที่สำคัญต่อหลายๆองค์กร งานสาย Data กลายเป็นอาชีพที่มีคสามต้องการสูงมากกก วันนี้เราเลยจะมาพูดเกี่ยวกับ “สิ่งที่ต้องรู้ก่อนมาทำงานสาย Data" กันน🥳 1️⃣ สาย Data ไม่ได้มีแค่ Data Analyst หลายๆคนอาจจะเข้าใจว่าสาย Data น่าจะมีแค่ Data Analyst หรือนักวิเคราะห์ข้อม

ถูกใจ 114 ครั้ง

ลอการิทึม ม.4

สรุปลอการิทึม ม.4 #คณิตศาสตร์ #สอนพิเศษ #alevel #มัธยมปลาย #ชีทสรุป

ถูกใจ 101 ครั้ง

ภาพปกแสดงผู้หญิงสวมเสื้อสีชมพูอ่อน มีข้อความสีสันสดใสว่า "ข้ามสาย First Jobber รีวิวช่องหางาน กว่าจะได้ตำแหน่ง Data Analyst ทำอะไรบ้างกว่าจะได้งาน"

ภาพแล็ปท็อป MacBook Air และแท็บเล็ตที่กำลังแสดงหน้า LinkedIn Learning พร้อมแก้วน้ำสีแดงข้างๆ ข้อความระบุว่าเรียนคอร์สออนไลน์เพื่อเก็บ certificate จาก LinkedIn และ Coursera

ภาพขวดน้ำวางอยู่ด้านหน้าห้องสัมมนาที่มีจอโปรเจคเตอร์ฉายอยู่ด้านหลัง ข้อความอธิบายว่าผู้เขียนเข้าร่วมสัมมนาเกี่ยวกับการเริ่มต้นธุรกิจ SME เพื่อเพิ่มความรู้รอบตัว

👩‍💻 รีวิวข้ามสายไป Data Analyst ตามประสา First Jobber ✨

🙌วันนี้จะมารีวิวว่ากว่าจะได้งานแรก เราทำอะไรไปบ้างค่ะ เราเรียนจบด้านวิศวะการบินมาค่ะ แต่พอเรียนจบเราก็ค้นพบว่าเราอยากย้ายไปสายที่ได้ใช้ analysis & business acumen เลยหางานที่เหมาะกับตัวเองค่ะ ซึ่ง Data Analyst คือคำตอบค่ะ💻 📝 เรามีพื้นฐานจากมหาลัยแค่ coding เบื้องต้น(มากๆ) และอาจจะมี benefit

ถูกใจ 4235 ครั้ง

ภาพหน้าปกแสดงแมวส้มนอนบนแล็ปท็อป พร้อมข้อความว่า "BUSINESS ANALYST ทำอะไรบ้าง? สรุปจบในโพสต์เดียว!" และไอคอนสื่อสารต่างๆ

แผนภาพแสดง Business Analysis เป็นศูนย์กลางเชื่อมโยง 3 ระดับ: Strategic, Tactical และ Operational เพื่อสร้างมูลค่าและการตัดสินใจ โดยมีข้อความอธิบายบทบาท BA เป็นสะพานเชื่อมกลยุทธ์ กระบวนการ และเทคโนโลยี

ภาพหน้าจอแล็ปท็อปพร้อมข้อความอธิบายระดับกลยุทธ์ (Strategic Level) ของ BA ที่เน้นการมองภาพรวมองค์กร กำหนดทิศทางธุรกิจ และวิเคราะห์ความคุ้มค่า

Business Analyst ทำอะไรบ้าง ? สรุปจบในโพสต์เดียว 💻

หลายคนยังเข้าใจผิดว่า Business Analyst (BA) มีหน้าที่แค่เขียนเอกสารส่งต่อให้ทีม IT แต่ในความเป็นจริง BA คือ "สะพานเชื่อม" ระหว่างกลยุทธ์ กระบวนการ และเทคโนโลยี เพื่อให้มั่นใจว่าทุกโปรเจกต์ที่ทำไปนั้นสร้างมูลค่าให้ธุรกิจได้จริงค่ะ วันนี้เตยจะมาแชร์ว่า Business Analyst หรือที่เราเรียกกันว่

ถูกใจ 112 ครั้ง

3 ข้อที่มักเข้าใจผิด ของอาชีพสาย Data 📈

🔘 ข้อมูลสมบูรณ์แบบ 100% งานของสาย Data 50% คือ Data Cleansing เพราะข้อมูลทั้งใน Internal และ External ไม่ได้มีความพร้อมใช้ 100% เราจะต้องปัญหาข้อมูลผิด ข้อมูลหาย โครงสร้างข้อมูลเละเทะ ข้อมูลซ้ำซ้อน ถ้าหากข้อมูลไม่คลีน เราก็ไม่สามารถนำไปทำ Model หรือ Data Visualization ได้ หรือเอาไปทำได้ แต่ก็ได้

ถูกใจ 55 ครั้ง

ภาพแล็ปท็อป Lenovo วางอยู่บนโต๊ะไม้ข้างแก้วกาแฟ พร้อมข้อความซ้อนทับว่า "5 Skills ที่ต้องมี ก่อนเริ่มสายงาน Digital Marketing"

ภาพหน้าจอแล็ปท็อปแสดงหน้า Facebook Recent Ad Activity พร้อมข้อความซ้อนทับว่า "1. Market & Trend research ตามทัน trend ในตลาด"

ภาพหน้าจอแล็ปท็อปแสดงหน้า Ad Manager ที่มีข้อมูลแคมเปญโฆษณาและผลลัพธ์ พร้อมข้อความซ้อนทับว่า "2. Ad manager tools ศึกษาเรียนรู้การใช้งานเครื่องมือโฆษณาออนไลน์"

✨Skills ที่ต้องมีก่อนเริ่มสายงาน Marketing✨

💫สำหรับใครที่กำลังอยากเปลี่ยนสายงานมาทำ Digital Marketing … วันนี้เจนเอา list skills สำคัญๆ สำหรับใช้ในสายงานนี้มาฝากกันค่ะ 😍 ทุก skills สามารถเรียนรู้จากแหล่งต่างๆเอง และฝึกฝนได้ หรืออาจจะ take courses ได้ ⭐️สำคัญคือ creativity และการเข้าใจการเปลี่ยนแปลงของ trend เพื่อปรับใช้กับการทำการตลาดข

ถูกใจ 1277 ครั้ง

อินโฟกราฟิกอธิบายฟังก์ชัน CHOOSECOLS ใน Excel พร้อมคำจำกัดความ รูปแบบคำสั่ง และตัวอย่างการใช้งาน 3 แบบ: ดึงคอลัมน์เดียว, ดึงหลายคอลัมน์พร้อมสลับลำดับ, และดึงคอลัมน์จากขวาด้วยเลขลบ รวมถึงเคล็ดลับเพิ่มเติม

💡 เคล็ดลับ Excel: เลือกคอลัมน์ที่ต้องการแบบเทพๆ ด้วย CHOOSECOLS!

หมดปัญหาการซ่อนคอลัมน์ หรือก็อปปี้วางให้ยุ่งยาก! ฟังก์ชัน CHOOSECOLS จะช่วยให้คุณดึงข้อมูลเฉพาะคอลัมน์ที่ต้องการจากตารางขนาดใหญ่ได้อย่างรวดเร็ว ✨ ฟังก์ชันนี้ทำอะไรได้บ้าง? • ดึงคอลัมน์เดียว: เลือกคอลัมน์ที่ต้องการได้ทันที • ดึงหลายคอลัมน์ & สลับลำดับ: จัดเรียงคอลัมน์ใหม่ตามใจชอบ • นับจากขวา

ถูกใจ 160 ครั้ง

สรุปเนื้อหาคณิตศาสตร์เรื่องฟังก์ชัน ครอบคลุมนิยาม, ประเภทของฟังก์ชัน, การตรวจสอบฟังก์ชันด้วยการลากเส้นแนวตั้งและแนวนอน, ฟังก์ชันประกอบ, ฟังก์ชันผกผัน และการเลื่อนขนานกราฟฟังก์ชัน พร้อมตัวอย่างและเงื่อนไขสำคัญ

วันนี้มากับเนื้อหาที่หินที่สุ้ดดดดด 🙌🏻⭐️

มากับเรื่องฟังก์ชันนั่นเองงง เป็นบทที่นำไปต่อยอดในเรื่องอื่นๆได้เยอะมาก งั้นต้องแม่นๆน้าา สรุปนี้เลยจะนำเรื่องที่ทุกคนมักพลาดหรือลืมใลมาทวนกาน 💕🔅 (ปล. ในสรุปนี้จะไม่ได้ใช้คำทางการมาก แต่รับรองเข้าใจง่ายฉุดๆ 🍋 ) #ติดเทรนด์ #Lemon8ฮาวทู #คณิตศาสตร์ #dek69 #สรุป

ถูกใจ 162 ครั้ง

ภาพหน้าจอ Power BI Desktop แสดงตัวอย่างแดชบอร์ดและส่วนประกอบต่างๆ พร้อมข้อความแนะนำ Power BI Desktop เครื่องมือในการทำ Dashboard

ภาพหน้าจอ Power BI Desktop พร้อมคำอธิบายส่วนประกอบหลัก เช่น Report View, Data View, Main Menu, Get Data, Filters Pane, Visualization Pane และ Fields Pane

ภาพหน้าจอ Power BI Desktop แสดงเมนู 'Get data' สำหรับดึงข้อมูลจากแหล่งต่างๆ เช่น Excel, CSV, SQL database เพื่อนำมาใช้สร้าง Dashboard

แนะนำ Power BI Desktop เครื่องมือในการทำ Dashboard

Power BI Desktop เป็นซอฟต์แวร์ฟรีจาก Microsoft ที่ใช้สำหรับ วิเคราะห์ข้อมูลและสร้าง Dashboard แบบ Interactive โดยสามารถเชื่อมต่อ (Connect), แปลง (Transform), และแสดงผล (Display) ข้อมูลในรูปแบบที่เข้าใจง่าย Power BI Desktop เหมาะกับใคร? ✅️ นักวิเคราะห์ข้อมูล (Data Analyst) ✅️ นักการตลาด และนักว

ถูกใจ 541 ครั้ง

ภาพบุคคลกำลังใช้คอมพิวเตอร์โน้ตบุ๊กในพื้นที่รอคอย พร้อมข้อความระบุถึงอาชีพมาแรงที่เปลี่ยนสายงานได้เงินเดือน 45-70K ภายใน 4 ปี และมีรูปโปรไฟล์เล็กๆ ของผู้โพสต์

ภาพบุคคลกำลังใช้คอมพิวเตอร์โน้ตบุ๊กและสมุดจดในพื้นที่นั่งพัก พร้อมข้อความระบุว่าเข้าออฟฟิศ 3 วันต่อสัปดาห์ (ขึ้นอยู่กับบริษัท)

ภาพบุคคลกำลังใช้คอมพิวเตอร์โน้ตบุ๊กที่แสดงกราฟข้อมูลทางการเงิน พร้อมข้อความอธิบายว่าช่วงแรกทำงานใช้ Excel/VBA และเมื่อตำแหน่งสูงขึ้นจะเริ่มใช้ Python (เรียนรู้ด้วยตนเอง)

อาชีพมาแรงเปลี่ยนสายงาน 45-70K ใน 4 ปี

** ไม่ใช่ว่าทุกคนจะได้แบบรี้ 100% นะ แชร์จากสิ่งที่เกิดขึ้นจริงในกลุ่มเพื่อน ที่จบวิศวะแล้วเปลี่ยนสาย** แชร์จากเพื่อนเราอีกแล้วนะ พวกเราเรียนจบวิศวะโลจิสติกส์กันมา หลักๆเลยเน้นไปที่การวิเคราะห์ ก็คือวิเคราะห์ปัญหาทางวิศวกรรม สกิลที่เป็นผลพลอยได้มาคือการวิเคราห์ข้อมูลเอาตัวเลขมาวิเคราะห์เพื่อแก้ป

ถูกใจ 1828 ครั้ง

ภาพหน้าปกแสดงหัวข้อ “สรุปครบ คณิตศาสตร์ ม.ปลาย เรียนเรื่องอะไรบ้าง ?” พร้อมรูปการ์ตูนนักเรียนชายยิ้มและโลโก้ SmartMathPro

ภาพสรุปเนื้อหาวิชาคณิตศาสตร์ ม.4 ทั้งคณิตพื้นฐาน (เซต, ตรรกศาสตร์เบื้องต้น, การนับ, ความน่าจะเป็น) และคณิตเพิ่มเติม (เซต, ตรรกศาสตร์, จำนวนจริง, ความสัมพันธ์, ฟังก์ชัน, เรขาคณิตวิเครา��ะห์)

ภาพสรุปเนื้อหาวิชาคณิตศาสตร์ ม.5 ทั้งคณิตพื้นฐาน (เลขยกกำลัง, ฟังก์ชัน, ลำดับและอนุกรม) และคณิตเพิ่มเติม (ฟังก์ชันตรีโกณมิติ, เมทริกซ์, เวกเตอร์, จำนวนเชิงซ้อน, การนับ, ความน่าจะเป็น)

สรุปครบ คณิตศาสตร์ ม.ปลาย เรียนเรื่องอะไรบ้าง ?

สรุปบทเรียนคณิต ม.ปลายครบทั้งคณิตพื้นฐาน และคณิตเพิ่มเติม ใครกำลังจะเลื่อนระดับชั้นหรืออยากรู้ว่าเทอมต่อไปเรียนอะไรบ้าง สามารถดูจากโพสต์นี้ได้เลยยย (อ้างอิงเนื้อหาจาก สสวท.) . #คณิตศาตร์ #คณิต #สรุปคณิต #เก่งคณิต #SmartMathPro

ถูกใจ 3411 ครั้ง

ภาพอินโฟกราฟิกแสดงรวมคอร์สเรียน AI ฟรีจากมหาวิทยาลัยชั้นนำในปี 2025 เช่น จุฬาลงกรณ์ มหิดล และศิลปากร ครอบคลุมหัวข้อการเขียนโค้ดด้วย AI, Generative AI, AI เพื่อชีวิต, AI ในการดูแลสุขภาพ, สนทนาภาษาอังกฤษกับ ChatGPT และการสร้างสื่อนิทานภาพเคลื่อนไหวด้วย AI

รวมคอร์สเรียน AI จากมหาวิทยาลัยดัง ปี 2025 ฟรี! ✍️

ในยุคที่ AI เข้ามามีบทบาทสำคัญในการทำงานและการเรียนรู้ การพัฒนาทักษะด้าน AI จึงกลายเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับทุกคนที่ต้องการเพิ่มขีดความสามารถในการทำงานของตนเอง ข่าวดีคือ มีคอร์สเรียนฟรีจากมหาวิทยาลัยชั้นนำของไทยที่ช่วยให้ก้าวล้ำไปกับเทคโนโลยี AI ได้ง่าย ๆ . มาดูกันว่า มีคอร์สไหนน่าสนใจบ้าง มาแนะนำกัน

ถูกใจ 107 ครั้ง

“อยากได้เงินเดือนเพิ่ม? 5 สกิลที่ต้องมีในปี 2025!” 💰🚀

#ทริคการงาน #ติดเทรนด์ #เพิ่มเงินเดือน #อัพเงินเดือน #tichatalk “อยากได้เงินเดือนเพิ่ม? 5 สกิลที่ต้องมีในปี 2025!” 💰🚀 💼 ยุคนี้งานเก่งอย่างเดียวไม่พอ ต้องมีสกิลที่ใช่ถึงจะได้เงินเดือนเพิ่ม! ใครอยากอัปเกรดตัวเองให้มีโอกาสเลื่อนตำแหน่ง หรือเจอข้อเสนองานที่ดีกว่า มาเช็กกันเลยว่าสกิลไหน

ถูกใจ 1480 ครั้ง

หญิงสาวผมยาวสวมเสื้อสีดำและกางเกงสีเขียว ยืนอยู่ท่ามกลางต้นไม้สีเขียวสดใส มีข้อความว่า "เป็น Data Analyst รับมือกับความเครียดยังไง" และ "ใช้ได้กับทุกสายงาน"

ภาพมุมใกล้ของชั้นวางของที่มีเครื่องพ่นไอน้ำสีขาว ขวดน้ำมันหอมระเหย และผลิตภัณฑ์อื่นๆ วางอยู่ มีข้อความว่า "ทำให้ห้องหอมมีกลิ่นที่เ��ราชอบ" และ "เทียนหอมเอย diffuser เอย น้ำหอมใดๆ ฉีดหมอนไปเลย..ฟินๆ"

ภาพใบหน้าของบุคคลที่กำลังมาสก์หน้าด้วยแผ่นมาสก์สีขาว มีข้อความว่า "นอน mask หน้าเย็นๆ ฟินๆ" และ "หน้าแกก็ฟินเกิ๊น" แสดงถึงการผ่อนคลายด้วยการดูแลผิวหน้า

เป็น Data Analyst รับมือกับความเครียดยังไง

ทุกอาชีพมีความเครียดในการทำงานกันทั้งนั้น วันนี้มายเลยอยากจะมาแนะนำวิธีรับมือกับความเครียด (ช่วยบรรเทาได้เท่านั้น) 😂 หายไหม อยู่ที่ว่าเครียดแค่ไหนนะคะ … ✅ ทำให้ห้องหอมมีกลิ่นที่เราชอบ การใช้ Diffuser, เทียนหอมในห้อง ช่วยให้เรามีความสุขทางใจได้เยอะมากๆ ยิ่งเป็นกลิ่นที่เราชอบ บอกเลยว่าฟิน

ถูกใจ 21 ครั้ง

อัพสกิล ‘เด็กจบใหม่’ เรียนอะไรเพิ่มบ้าง+พิกัดคอร์สเรียน🎓✨

เราว่าช่วงรอยต่อระหว่างการเรียนจบและการเริ่มต้นทำงาน เป็นช่วงเวลาสำคัญในการเตรียมความพร้อมและเพิ่มพูนทักษะใหม่ ๆ เพื่อเพิ่มแต้มต่อให้กับตัวเอง วันนี้เลยขอมัดรวมคอร์สเรียนและทักษะต่าง ๆ ที่ได้เลือกเรียนเพื่อพัฒนาตัวเองในช่วงนี้มาให้ดู เผื่อเป็นแนวทางสำหรับเด็กจบใหม่หรือผู้ที่กำลังมองหาโอกาสอัปเกรดโป

ถูกใจ 162 ครั้ง

หญิงสาวในชุดนักเรียนกำลังถือตุ๊กตาและนั่งข้างแท็บเล็ตที่แสดงสรุปเนื้อหาคณิตศาสตร์เรื่องแคลคูลัสเบื้องต้น พร้อมหัวข้อ 'สรุป คณิตศาสตร์ แคลคูลัสเบื้องต้น' และโลโก้ Lemon8

สรุปเนื้อหาแคลคูลัสเบื้องต้น หัวข้อ 'ลิมิตของฟังก์ชัน' พร้อมตัวอย่าง และ 'ลิมิตด้านเดียว' โดยอธิบายลิมิตซ้ายพร้��อมสัญลักษณ์ lim f(x) เมื่อ x เข้าใกล้ a ทางซ้ายมือ

สรุปเนื้อหาแคลคูลัสเบื้องต้น หัวข้อ 'ลิมิตขวา' พร้อมสัญลักษณ์ lim f(x) เมื่อ x เข้าใกล้ a ทางขวามือ และตัวอย่างการหาลิมิตของฟังก์ชันแบบแยกกรณี

สรุป✨ เนื้อหาคณิตเรื่อง แคลคูลัส (เบื้องต้น✅)

ลิมิตด้านเดียว (One-side limits) ลิมิตซ้าย (left-hand limits) กำหนดฟังก์ชัน f(x) และ a เป็นจำนวนจริง กล่าวว่า ลิมิตของ f(x) เมื่อ x เข้าใกล้ a ทางซ้ายมือก็ต่อเมื่อมีจานวนจริง L ที่ทำให้ค่าของ f(x) เข้าใกล้ L ในขณะที่ x เข้าใกล้ a ทางซ้ายมือ ลิมิตขวา (right-hand limits) กำหนดฟังก์ชัน f(x) แ

ถูกใจ 701 ครั้ง

ภาพรวมกิจกรรมของทีม Data Analytics แสดงให้เห็นถึงบรรยากาศการทำงานที่เป็นกันเอง ทั้งการสังสรรค์ การรวมกลุ่ม และการเฉลิมฉลองร่วมกัน สะท้อนถึงสังคมการทำงานที่สนุกสนานและมีความสุข

ภาพหน้าจอแล็ปท็อปแสดงการประชุมออนไลน์ โดยมีข้อความเน้นย้ำว่าทีม Data Analytics ไม่หวงความรู้ ยินดีสอนและช่วยเหลือกัน แสดงถึงวัฒน��ธรรมการแบ่งปันความรู้ภายในทีม

ภาพคนสองคนในสนามบิน ชายหนุ่มถือกระจกให้หญิงสาวแต่งหน้า พร้อมข้อความที่สื่อถึงการเคารพความเป็นส่วนตัวของกันและกัน ไม่รบกวนเวลาพักผ่อนของเพื่อนร่วมงาน

รีวิวสังคมการทำงาน ทีม Data Analytics 🍋

เชื่อไหมว่า 90% ของคนที่ลาออก สาเหตุมาจากหัวหน้าและเพื่อนร่วมงาน วันนี้เลยจะมารีวิวสังคมที่ทำงาน ของทีม Data ที่ทำให้มายอยู่มาได้ 5 ปีให้ฟังค่า 1️⃣ ไม่หวงความรู้และยินดีที่จะสอนและให้ความช่วยเหลือกัน เรามีแชร์ความรู้กันอยู่เสมอ ทุกวีคเราจะแชร์ Analysis ที่มีคนทำมา และมี workshop สอนการทำงานใ

ถูกใจ 143 ครั้ง

ผู้หญิงกำลังมองแล็ปท็อป มีข้อความว่า "เริ่มสายงาน Digital Marketing ควร take course อะไรบ้าง?" และโลโก้ Lemon8 พร้อมชื่อผู้ใช้ @jnjaneee

ภาพหน้าจอผลการค้นหา "Digital Marketing Fundamentals" เน้นข้อความว่าควรเริ่มจากคอร์สพื้นฐานเพื่อทำความเข้าใจการตลาดออนไลน์ เครื่องมือ และแพลตฟอร์มต่างๆ

ภาพหน้าจอผลการค้นหา "PPC Advertising course" เน้นข้อความเกี่ยวกับการยิงโฆษณา การใช้เครื่องมือ การเลือกกลุ่มเป้าหมาย และการดู metrics แนะนำให้เรียน Google กับ FB ก่อน

✨รวม courses สำหรับเริ่มสายงาน Digital Marketing

📍จริงๆมีหลายคนถามมาเยอะเหมือนกัน มีหลายคนอยากเริ่มต้นสายงาน digital marketing วันนี้เจนมารวบรวมให้เเล้วนะคะ 😄 ⭐️เพิ่มเติมจาก content marketing course … อธิบายตรง sale funnel เพิ่มนะคะ ก็คือการที่เราทำคอนเท้นตามวัตถุประสงค์ โดนเริ่มจากวัตถุประสงค์ที่ broad ที่สุดก่อน นั่นคือการสร้าง awarene

ถูกใจ 2415 ครั้ง

$ภาพบุคคลกำลังถือบัตรประจำตัว Skooldio Data Engineering Bootcamp โดยมีข้อความว่า \"รีวิว Data Engineer Bootcamp Skooldio\" และโลโก้ Skooldio อยู่ด้านบน พร้อมแล็ปท็อปเปิดอยู่ด้านหลัง$

$ภาพรวมของอุปกรณ์สำหรับผู้เข้าร่วม Bootcamp หรือ \"Starter Pack\" ประกอบด้วยเสื้อยืดสีดำลายโค้ด, สมุด, บัตรประจำตัว, กระบอกน้ำ และยาดม$

$ภาพแสดงรายละเอียด \"เนื้อหาที่เรียน\" ของ Data Engineer Bootcamp ทั้งหมด 7 โมดูล โดยระบุหัวข้อหลักและรายละเอียดของแต่ละโมดูล เช่น Data Engineering, Google BigQuery, Google Cloud Platform, Apache Airflow, Analytics Engineering, Looker Studio และ End-to-End Project$