เริ่มต้นเขียน Python: คู่มือสำหรับมือใหม่ ‘สร้างกราฟแท่ง’🐍 EP.3

การอ่านข้อมูลจาก CSV และสร้างกราฟแท่งด้วย Python แบบง่าย

ในการทำงานกับข้อมูล เรามักต้องจัดการไฟล์ประเภท CSV ซึ่งเก็บข้อมูลในรูปแบบตาราง เช่น รายชื่อผู้ใช้งาน รายงานยอดขาย หรือข้อมูลประชากร ในบทความนี้เราจะมาเรียนรู้วิธี:

• อ่านข้อมูลจากไฟล์ CSV

• แสดงข้อมูลออกทางหน้าจอ

• วาดกราฟแท่ง (Bar Chart) ด้วยชื่อและอายุของแต่ละคน

ทั้งหมดนี้ใช้ Python ร่วมกับไลบรารียอดนิยมอย่าง pandas และ matplotlib

⸻

🔧 โค้ดตัวอย่าง

import pandas as pd

import matplotlib.pyplot as plt

# Read CSV file by full path

file_path = '/media/acdc/473f8881-2823-4afa-aca5-e819a648674e/D1.csv'

df = pd.read_csv(file_path)

# Print all data

print(df)

# Print each row

for index, row in df.iterrows():

print(f"Name: {row['Name']}, Age: {row['Age']}, Gender: {row['Gender']}")

# Plot bar chart of Age by Name

plt.figure(figsize=(10,6))

plt.bar(df['Name'], df['Age'], color='skyblue')

plt.xlabel('Name')

plt.ylabel('Age')

plt.title('Age of Each Person')

plt.xticks(rotation=45)

plt.tight_layout()

plt.show()

⸻

📖 อธิบายโค้ดทีละส่วน

📦 1. นำเข้าไลบรารี

import pandas as pd

import matplotlib.pyplot as plt

• pandas ใช้สำหรับจัดการข้อมูลตารางและ CSV

• matplotlib.pyplot ใช้สร้างกราฟต่าง ๆ เช่น กราฟแท่ง เส้น และวงกลม

⸻

📄 2. อ่านข้อมูลจากไฟล์ CSV

file_path = '/media/acdc/.../D1.csv'

df = pd.read_csv(file_path)

• เราใช้ read_csv() เพื่อโหลดไฟล์ข้อมูลเข้ามา

• ตัวแปร df จะกลายเป็นตารางข้อมูลแบบ DataFrame

⸻

📤 3. แสดงข้อมูลทั้งหมด

print(df)

• ใช้เพื่อดูข้อมูลทั้งหมดในไฟล์ CSV ที่โหลดมา

⸻

🔁 4. แสดงข้อมูลแบบรายแถว

for index, row in df.iterrows():

print(f"Name: {row['Name']}, Age: {row['Age']}, Gender: {row['Gender']}")

• วนลูปทีละแถว เพื่อแสดงข้อมูลแบบระบุชื่อ คำอธิบายชัดเจน

• เหมาะสำหรับตรวจสอบข้อมูลทีละรายการ

⸻

📊 5. สร้างกราฟแท่ง

plt.figure(figsize=(10,6))

plt.bar(df['Name'], df['Age'], color='skyblue')

• สร้างกราฟขนาด 10x6 นิ้ว

• df['Name'] ใช้เป็นแกน X

• df['Age'] ใช้เป็นค่าความสูงของแท่ง

⸻

🏷️ 6. ตกแต่งกราฟให้ดูดี

plt.xlabel('Name')

plt.ylabel('Age')

plt.title('Age of Each Person')

plt.xticks(rotation=45)

plt.tight_layout()

• ใส่ชื่อแกน X และ Y

• ตั้งชื่อกราฟ

• หมุนชื่อแกน X ให้เอียงเล็กน้อยเพื่ออ่านง่าย

• tight_layout() ช่วยให้กราฟไม่ถูกตัดขอบ

⸻

👁️ 7. แสดงกราฟ

plt.show()

• คำสั่งสุดท้ายนี้จะเปิดหน้าต่างแสดงกราฟให้ผู้ใช้ดู

⸻

📌 สรุป

โค้ดนี้ช่วยให้คุณสามารถ:

1. โหลดข้อมูลจากไฟล์ CSV ได้อย่างง่ายดาย

2. ตรวจสอบข้อมูลแต่ละแถวแบบเข้าใจง่าย

3. สร้างกราฟแท่งเพื่อดูแนวโน้มอายุของแต่ละคน

⸻

สามารถนำโค้ดนี้ไปขยายต่อได้ทันที หรือถามผมเพิ่มเติมได้นะครับ 😊

ขอภัยPCแอดมีปัญหานิดหน่อย(ติด Persona 😏)ตอนนี้จะกลับมาลงถี่ขึ้นครับฝ

By แอดตัวกลม⚽️

#python

#pythonprogramming

#Lemon8

#เริ่มเขียนโค้ด

#มือใหม่