人気のプログラミング言語 2024年に最も多い。
PYTHON
サイドワークに適しています
1.データサイエンス
AIと機械学習
・ウェブ開発
·その他
C
サイドワークに適しています
オペレーティングシステム(OS)
·組み込みシステム
IoT（モノのインターネット）
C++
サイドワークに適しています
組み込みシステム
1. IoT
2.ゲーム
ブラウザ拡張機能
JAVA
サイドワークに適しています
ウェブ開発
.モバイルアプリケーション（Android）
デスクトップアプリケーション
C#の
サイドワークに適しています
モバイルアプリケーション
データベースアプリケーション
デスクトップアプリケーション
・ウェブ開発
Java Script
サイドワークに適しています
・ウェブ開発
デスクトップアプリケーション
2.ゲーム
ビジュアルベーシック
サイドワークに適しています
. GUIアプリケーション開発
データベース管理
1.ビジネスデータ管理
行く
サイドワークに適しています
ウェブ開発
1. Networkシステム
。など
SQL
サイドワークに適しています
1.ビジネスデータ管理
·データ分析
Webアプリケーション
データベース
フォートラン
サイドワークに適しています
1.科学コンピューティング
·モデリングとエンジニアリング
コンピュテーション
1.材料科学の計算
これが私の人生です。
このような良いテクニックや知識が好きな人は、新しいコンテンツを見逃さないように、私をフォローすることを忘れないでください。
#プログラマー #プログラマー #デベロッパー #自己啓発 #補助キャリアは収入を増やす #補助キャリア202 4 #男性のキャリア #プログラミング #言語 #プログラミング言語
ถ้าเพิ่งเริ่มสนใจ “ภาษาโปรแกรมมิ่ง” แล้วงงว่าเยอะไปหมดควรเริ่มจากอะไร ผมแชร์วิธีคิดที่ผมใช้เลือกภาษาให้ตรงเป้าหมายมากขึ้น (อ่านแล้วจะตัดสินใจง่ายกว่าดูรายชื่อภาษาอย่างเดียว) 1) เริ่มจาก “อยากทำอะไร” ก่อน ไม่ใช่ “ภาษาไหนดัง” - อยากทำเว็บ: ส่วนใหญ่หนีไม่พ้น JavaScript (และต่อยอดไปฝั่ง Backend ได้), Python/Java/Go ก็เจอบ่อย - อยากทำ Data Science / AI & Machine Learning: Python มาแรงและเริ่มง่าย มีไลบรารีเยอะ - อยากทำแอป Android: Java ยังพบได้มาก (ปัจจุบัน Kotlin ก็ฮิต แต่ถ้าเริ่มจาก Java ก็ยังไปต่อได้) - อยากทำ Embedded / IoT: C กับ C++ จะได้เปรียบเรื่องความใกล้ฮาร์ดแวร์และประสิทธิภาพ - อยากทำเกม: C++ เจอบ่อยในสายเอนจิน/งานที่ต้องการประสิทธิภาพ และ JavaScript ก็มีสายเกมบนเว็บ - อยากทำระบบองค์กร/เดสก์ท็อป: Java และ C# เป็นตัวเลือกที่ใช้กันเยอะ 2) แผนเริ่มเรียนแบบ “เร็วแต่ไม่หลุดโฟกัส” ถ้าเป้าหมายยังไม่ชัด ผมมักแนะนำให้เริ่มภาษาเดียวที่ทำโปรเจกต์ได้ไว เช่น Python หรือ JavaScript เพราะเห็นผลเร็ว (ทำสคริปต์/ทำเว็บเล็กๆ ได้) จากนั้นค่อยเลือกสายเฉพาะทาง 3) อย่ามองข้าม SQL แม้ไม่ใช่ภาษาหลักของแอป หลายคนเริ่มเขียนโค้ดแล้วค่อยรู้ว่าข้อมูลอยู่ในฐานข้อมูลเกือบหมด SQL ใช้ได้ทั้งงาน Data Analysis, Web Application และงาน Database โดยตรง ถ้ารู้ SQL พื้นฐานจะทำงานง่ายขึ้นมาก ไม่ว่าคุณจะใช้ Python/Java/C# ก็ตาม 4) สกิลที่ควรมี “คู่” กับภาษาโปรแกรมมิ่ง - Git/GitHub: ช่วยจัดการเวอร์ชันโค้ดและทำงานร่วมทีม - การดีบัก (debugging): สำคัญกว่าท่องไวยากรณ์ เพราะทำงานจริงต้องไล่บั๊กตลอด - โครงสร้างข้อมูล/อัลกอริทึมพื้นฐาน: ทำให้เขียนโค้ดดีขึ้นทุกภาษา 5) ไอเดียโปรเจกต์ฝึกให้ตรงสาย - Python: วิเคราะห์ข้อมูลเล็กๆ, ทำเว็บด้วยเฟรมเวิร์ก, ทดลองโมเดล ML - JavaScript: เว็บหน้าเดียว, เกมเล็กๆ บนเว็บ, ทำเดสก์ท็อปแอป (แนวๆ) - C/C++: โปรแกรมเล็กๆ คุยกับไฟล์/พอร์ต, งาน Embedded จำลอง, มินิโปรเจกต์ที่เน้น performance - Java/C#: CRUD แอปเชื่อมฐานข้อมูล, เดสก์ท็อป/เว็บแอปเชิงธุรกิจ - Go: ทำ API เบาๆ, ระบบเครือข่าย/งานที่ต้องการความเร็วและความเรียบง่าย สรุปคือ “ภาษาโปรแกรมมิ่ง” ที่นิยมในปี 2024 เลือกได้หลายทาง แต่ถ้าจับคู่กับเป้าหมายงาน (Web, AI, Android, Embedded, IoT, Database) แล้วเริ่มทำโปรเจกต์เล็กๆ คุณจะรู้เร็วมากว่าควรไปต่อภาษาไหน
